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Le logiciel R
des logiciels libres par une communaut´ e sans cesse plus vaste de b´ en´ evoles motiv´ es. Tout le monde peut d’ailleurs contribuer ` a son am´ elioration en y int´ egrant
de nouvelles fonctionnalit´ es ou m´ ethodes d’analyse non encore impl´ ement´ ees.
Cela en fait donc un logiciel en rapide et constante ´ evolution.
C’est aussi un outil tr` es puissant et tr` es complet, particuli` erement bien
adapt´ e pour la mise en œuvre informatique de m´ ethodes statistiques. Il est
plus difficile d’acc` es que certains autres logiciels du march´ e (comme SPSS ou
Minitab par exemple), car il n’est pas con¸ cu pour ˆ etre utilis´ e `
a l’aide de « clics »
de souris dans des menus. L’avantage en est toutefois double :
– l’approche est p´ edagogique puisqu’il faut maˆ ıtriser les m´ ethodes statistiques pour parvenir `
a les mettre en œuvre ;
– l’outil est tr` es efficace lorsque l’on domine le langage R puisque l’on devient alors capable de cr´ eer ses propres outils, ce qui permet ainsi d’op´ erer
des analyses tr` es sophistiqu´ ees sur les donn´ ees.
Attention
R est plus difficile d’acc` es que certains autres logiciels du march´ e. Il faut
passer du temps `
a en apprendre la syntaxe et les commandes.
Le logiciel R est particuli` erement performant pour la manipulation de donn´ ees, le calcul et l’affichage de graphiques. Il poss` ede, entre autres choses :
– un syst` eme de documentation int´ egr´ e tr` es bien con¸ cu (en anglais) ;
– des proc´ edures efficaces de traitement des donn´ ees et des capacit´ es de
stockage de ces donn´ ees ;
– une suite d’op´ erateurs pour des calculs sur des tableaux et en particulier
sur des matrices ;
– une vaste et coh´ erente collection de proc´ edures statistiques pour l’analyse
de donn´ ees ;
– des capacit´ es graphiques ´ evolu´ ees ;
– un langage de programmation simple et efficace int´ egrant les conditions,
les boucles, la r´ ecursivit´ e, et des possibilit´ es d’entr´ ee-sortie.
Remarque
Pour les lecteurs d´ ej` a habitu´ es ` a SAS, SPSS ou Stata, nous conseillons,
en parall` ele du pr´ esent livre, de consulter les ouvrages (en anglais) [39] et
[40], ainsi que les deux sites internet suivants :
– http://rforsasandspssusers.com
– http://www.statmethods.net
Notons ´ egalement qu’il est possible d’appeler des fonctions de Matlab directement depuis R au moyen du package R.matlab et des fonctions R
Le logiciel R
des logiciels libres par une communaut´ e sans cesse plus vaste de b´ en´ evoles motiv´ es. Tout le monde peut d’ailleurs contribuer ` a son am´ elioration en y int´ egrant
de nouvelles fonctionnalit´ es ou m´ ethodes d’analyse non encore impl´ ement´ ees.
Cela en fait donc un logiciel en rapide et constante ´ evolution.
C’est aussi un outil tr` es puissant et tr` es complet, particuli` erement bien
adapt´ e pour la mise en œuvre informatique de m´ ethodes statistiques. Il est
plus difficile d’acc` es que certains autres logiciels du march´ e (comme SPSS ou
Minitab par exemple), car il n’est pas con¸ cu pour ˆ etre utilis´ e `
a l’aide de « clics »
de souris dans des menus. L’avantage en est toutefois double :
– l’approche est p´ edagogique puisqu’il faut maˆ ıtriser les m´ ethodes statistiques pour parvenir `
a les mettre en œuvre ;
– l’outil est tr` es efficace lorsque l’on domine le langage R puisque l’on devient alors capable de cr´ eer ses propres outils, ce qui permet ainsi d’op´ erer
des analyses tr` es sophistiqu´ ees sur les donn´ ees.
Attention
R est plus difficile d’acc` es que certains autres logiciels du march´ e. Il faut
passer du temps `
a en apprendre la syntaxe et les commandes.
Le logiciel R est particuli` erement performant pour la manipulation de donn´ ees, le calcul et l’affichage de graphiques. Il poss` ede, entre autres choses :
– un syst` eme de documentation int´ egr´ e tr` es bien con¸ cu (en anglais) ;
– des proc´ edures efficaces de traitement des donn´ ees et des capacit´ es de
stockage de ces donn´ ees ;
– une suite d’op´ erateurs pour des calculs sur des tableaux et en particulier
sur des matrices ;
– une vaste et coh´ erente collection de proc´ edures statistiques pour l’analyse
de donn´ ees ;
– des capacit´ es graphiques ´ evolu´ ees ;
– un langage de programmation simple et efficace int´ egrant les conditions,
les boucles, la r´ ecursivit´ e, et des possibilit´ es d’entr´ ee-sortie.
Remarque
Pour les lecteurs d´ ej` a habitu´ es ` a SAS, SPSS ou Stata, nous conseillons,
en parall` ele du pr´ esent livre, de consulter les ouvrages (en anglais) [39] et
[40], ainsi que les deux sites internet suivants :
– http://rforsasandspssusers.com
– http://www.statmethods.net
Notons ´ egalement qu’il est possible d’appeler des fonctions de Matlab directement depuis R au moyen du package R.matlab et des fonctions R