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Le logiciel R
statistique particuli` ere. Par ailleurs, une documentation d´ etaill´ ee en anglais de
chaque package est disponible sur le CRAN.
Il est par ailleurs utile de noter que les m´ ethodes statistiques les plus r´ ecentes y sont r´ eguli` erement ajout´ ees par la communaut´ e statistique elle-mˆ eme.
Renvoi
Le lecteur pourra consulter avec profit la section C.2, page 574, d´ etaillant les proc´ edures ` a mettre en œuvre afin d’installer de nouveaux packages.
SECTION A.3
R et les graphiques
Une des grandes forces de R r´ eside dans ses capacit´ es, bien sup´ erieures
` a celles des autres logiciels courants du march´ e, ` a combiner un langage de
programmation avec la possibilit´ e de r´ ealiser des graphiques de qualit´ e. Les
graphiques usuels s’obtiennent ais´ ement au moyen de fonctions pr´ ed´ efinies.
Ces derni` eres poss` edent de tr` es nombreux param` etres permettant par exemple
d’ajouter des titres, des l´ egendes, des couleurs, etc. Mais il est ´ egalement possible d’effectuer des graphiques plus sophistiqu´ es permettant de repr´ esenter des
donn´ ees complexes telles que des courbes de surface ou de niveau, des volumes
affich´ es avec un effet 3D, des courbes de densit´ e, et bien d’autres choses encore.
Il vous est ´ egalement possible d’y ajouter des formules math´ ematiques. Vous
pouvez aussi agencer ou superposer plusieurs graphiques sur une mˆ eme fenˆ etre,
et utiliser de nombreuses palettes de couleur.
Vous pouvez obtenir une d´ emonstration des possibilit´ es graphiques de R en
tapant successivement les commandes suivantes :
demo(image)
example(contour)
demo(graphics)
demo(persp)
demo(plotmath)
demo(Hershey)
require("lattice") # Charge le packa ge que vous devez avoir
# préalablement installé en passant par le
# menu Packages/Installer le(s) package(s).
demo(lattice)
example(wireframe)
require("rgl")
# Même remarque que ci-dessus.
demo(rgl)
# Possibilité d’interaction avec la souris.
example(persp3d)
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