xxxviii
Le logiciel R
I
x (·, ·)
D´ eriv´ ee de la fonction bˆ eta incompl` ete
I(·)
Fonction de Bessel modifi´ ee
I α (·)
Fonctions de Bessel modifi´ ees
u p
Quantile d’ordre p d’une N(0, 1)
t
n
p
Quantile d’ordre p d’une T (n)
q
n
p
Quantile d’ordre p d’une χ
2 (n)
f
n,m
p
Quantile d’ordre p d’une F (n, m)
IC 1−α (θ)
Intervalle de confiance (al´ eatoire) de niveau de confiance
1 − α pour θ
ic 1−α (θ)
Intervalle de confiance (r´ ealis´ e) de niveau de confiance
1 − α pour θ
1 − α
Niveau de confiance d’un intervalle de confiance
(x (1) , . . . , x (n) )
´
Echantillon (observ´ e) ordonn´ e par valeurs croissantes
H 1
Assertion d’int´ erˆ et dans les tests d’hypoth` eses
H 0
Hypoth` ese dite nulle, contraire de H 1
α
Niveau de signification ou risque de premi` ere esp` ece dans
les tests d’hypoth` eses
R
Coefficient de corr´ elation empirique al´ eatoire de Pearson
r
Coefficient de corr´ elation empirique r´ ealis´ e de Pearson
β 0 , β 1
Coefficients inconnus d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire
simple
ˆ
β 0 , ˆ
β 1
Estimations des coefficients inconnus d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire simple
ˆ
i
R´ esidus observ´ es d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire
simple
ˆ
y i
Valeurs ajust´ ees observ´ ees d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire simple
R
2
Coefficient de d´ etermination al´ eatoire en r´ egression
r
2
Coefficient de d´ etermination r´ ealis´ e en r´ egression
R
2
a
Coefficient de d´ etermination ajust´ e al´ eatoire en r´ egression
r
2
a
Coefficient de d´ etermination ajust´ e r´ ealis´ e en r´ egression
ˆ
Y
p
Pr´ eviseur de la variable al´ eatoire Y pour une nouvelle
valeur de la variable explicative X en r´ egression
IP 1−α (Y 0 , x 0 )
Intervalle de pr´ evision de niveau 1 − α pour la variable
al´ eatoire Y 0 associ´ ee ` a une nouvelle valeur x 0 de la variable explicative
β = (β 0 , . . . , β p )
T
Vecteur des p + 1 coefficients inconnus d’un mod` ele de
r´ egression lin´ eaire multiple ` a p variables explicatives
Le logiciel R
I
x (·, ·)
D´ eriv´ ee de la fonction bˆ eta incompl` ete
I(·)
Fonction de Bessel modifi´ ee
I α (·)
Fonctions de Bessel modifi´ ees
u p
Quantile d’ordre p d’une N(0, 1)
t
n
p
Quantile d’ordre p d’une T (n)
q
n
p
Quantile d’ordre p d’une χ
2 (n)
f
n,m
p
Quantile d’ordre p d’une F (n, m)
IC 1−α (θ)
Intervalle de confiance (al´ eatoire) de niveau de confiance
1 − α pour θ
ic 1−α (θ)
Intervalle de confiance (r´ ealis´ e) de niveau de confiance
1 − α pour θ
1 − α
Niveau de confiance d’un intervalle de confiance
(x (1) , . . . , x (n) )
´
Echantillon (observ´ e) ordonn´ e par valeurs croissantes
H 1
Assertion d’int´ erˆ et dans les tests d’hypoth` eses
H 0
Hypoth` ese dite nulle, contraire de H 1
α
Niveau de signification ou risque de premi` ere esp` ece dans
les tests d’hypoth` eses
R
Coefficient de corr´ elation empirique al´ eatoire de Pearson
r
Coefficient de corr´ elation empirique r´ ealis´ e de Pearson
β 0 , β 1
Coefficients inconnus d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire
simple
ˆ
β 0 , ˆ
β 1
Estimations des coefficients inconnus d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire simple
ˆ
i
R´ esidus observ´ es d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire
simple
ˆ
y i
Valeurs ajust´ ees observ´ ees d’un mod` ele de r´ egression lin´ eaire simple
R
2
Coefficient de d´ etermination al´ eatoire en r´ egression
r
2
Coefficient de d´ etermination r´ ealis´ e en r´ egression
R
2
a
Coefficient de d´ etermination ajust´ e al´ eatoire en r´ egression
r
2
a
Coefficient de d´ etermination ajust´ e r´ ealis´ e en r´ egression
ˆ
Y
p
Pr´ eviseur de la variable al´ eatoire Y pour une nouvelle
valeur de la variable explicative X en r´ egression
IP 1−α (Y 0 , x 0 )
Intervalle de pr´ evision de niveau 1 − α pour la variable
al´ eatoire Y 0 associ´ ee ` a une nouvelle valeur x 0 de la variable explicative
β = (β 0 , . . . , β p )
T
Vecteur des p + 1 coefficients inconnus d’un mod` ele de
r´ egression lin´ eaire multiple ` a p variables explicatives