Notations math´ ematiques
xxxix
ˆ
β = (X
T
X)
−1
X
T Y
Estimateur du vecteur des param` etres inconnus β pour
la matrice observ´ ee des variables explicatives X et pour
le vecteur des valeurs ` a expliquer dans un mod` ele de r´ egression lin´ eaire multiple
ˆ
β
Estimation de β
VIF
Facteur d’inflation de la variance, variance inflation factor
AIC
an information criterion
BIC
bayesian information criterion
h ii
Levier de la i-` eme observation en r´ egression
t i
R´ esidus standardis´ es
t
∗
i
R´ esidus studentis´ es
ˆ
σ (−i)
Estimation de σ sans utiliser la i-` eme observation
C i
Distances de Cook
ˆ
y
(−i)
j
Pr´ ediction de y j sans utiliser la i-` eme observation
ˆ
β
(−i)
j
Estimation de β j sans utiliser la i-` eme observation
I, J
Nombre de niveaux d’un facteur en ANOVA
μ ••
Effet moyen g´ en´ eral en ANOVA
μ i•
Effet du niveau i d’un facteur en ANOVA
μ • j
Effet du niveau j d’un facteur en ANOVA
xxxix
ˆ
β = (X
T
X)
−1
X
T Y
Estimateur du vecteur des param` etres inconnus β pour
la matrice observ´ ee des variables explicatives X et pour
le vecteur des valeurs ` a expliquer dans un mod` ele de r´ egression lin´ eaire multiple
ˆ
β
Estimation de β
VIF
Facteur d’inflation de la variance, variance inflation factor
AIC
an information criterion
BIC
bayesian information criterion
h ii
Levier de la i-` eme observation en r´ egression
t i
R´ esidus standardis´ es
t
∗
i
R´ esidus studentis´ es
ˆ
σ (−i)
Estimation de σ sans utiliser la i-` eme observation
C i
Distances de Cook
ˆ
y
(−i)
j
Pr´ ediction de y j sans utiliser la i-` eme observation
ˆ
β
(−i)
j
Estimation de β j sans utiliser la i-` eme observation
I, J
Nombre de niveaux d’un facteur en ANOVA
μ ••
Effet moyen g´ en´ eral en ANOVA
μ i•
Effet du niveau i d’un facteur en ANOVA
μ • j
Effet du niveau j d’un facteur en ANOVA
