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modélisation seront jugés appropriés pour représenter le processus d'adsorption pour des fonctions
d'erreurs les plus faibles possible et pour des R² les plus proches de 1.
Les résultats de modélisation des isothermes à différentes températures, indiquent qu'elles sont
caractérisées avec précision selon le classement décroissant, basés sur les R² et les fonctions
d'erreurs :
De ce classement, nous concluons que le modèle de Freundlich est le plus représentatif des
isothermes d'adsorption du chrome sur l'argile avec des R² les plus élevés et des pourcentages de
variation d'erreur les plus faibles.
Les paramètres d'adsorption obtenus à partir de l'établissement des différents modèles isothermes
avec les données expérimentales à T : 50°C sont présentés dans le tableau ci-dessous.
Tableau 10 : Paramètres des isothermes d’adsorption du Cr (VI) sur l’argile à T = 323 K.
III.2.1 Modèle de Langmuir
Les paramètres q m (mg g
-1 ) et KL (L mg
-1 ) représentant respectivement la capacité maximale
d’adsorption et le rapport des constantes des vitesses d’adsorption et désorption ont été calculées
à partir de la pente et de l'intersection du tracé entre C e /q e et C e . Les valeurs de KL ont augmenté
avec l'augmentation de la température, ce qui explique la nature endothermique du processus
d'adsorption.
22.42
0.08
0.2 0.8137
0.5514
1.81
2.49
0.983
β
9.84
0.0000004 1.11 0.668
3.9558
1.32
0.8456
Freundlich R² > 0.983 - ERRSQ < 6.14 - HYBRID < 12.19 - ARE < 12.62 - MPSD < 10.62 ;
Langmuir R² > 0.8137 - ERRSQ < 13.37 - HYBRID < 40.33 - ARE < 22.78 - MPSD < 26.78 ;
Temkin R² > 0.8456 - ERRSQ < 98.87 - HYBRID < 56.86 - ARE < 32.78 - MPSD < 55.1 ;
D-R
R² > 0.688 - ERRSQ < 83.62 - HYBRID < 88.48 - ARE < 21.41 - MPSD < 78.48.