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Annexe 5.1 – Fiche de formation, module Initiation à l’IA
Intelligence Artificielle : Initiation
Durée : 7h (ou 14h ?)
Public : tous
Objectifs : fournir un éclairage et sensibilisation à l'Intelligence Artificielle pour tous :
Historique / divers types d’IA / les enjeux / les mythes et réalités / le futur de l’IA
L’objectif de ce module est de donner aux participants une meilleure compréhension de ce
qu’est réellement l’IA, au-delà des annonces médiatiques (que le module abordera tout de
même) et des effets de mode et donc inévitables confusions et amalgames, en fournissant une
information plus approfondie qu'une information de type journalistique..
Programme :
1. Historique
x Pourquoi l’IA ? Un vieux rêve de l’humanité.
x Du General Problem Solver à AlphaGo, des système experts au machine learning
o De la conférence de Dartmouth College de 1956 aux principes d'Asilomar de
2017
o Phases de dépression de l’IA puis de renouveau
o l’IA de nos jours. Quelques évènements marquants. Positionnement des
grands acteurs économiques
2. Les divers types d’IA
x IA faible, IA forte
x IA symbolique/logique vs IA probabiliste/numérique
x Liens entre l'analyse de données (data analytics, Big Data) et l'IA
x Traitement du langage naturel
x Compréhension de scènes
x Robotique
3. Cas d’application
x Quelques coups d’éclat grand public
x Dans la vie de tous les jours : de l'assistant personnel au véhicule autonome
x Dans le monde de l’entreprise : Industrie, services
4. Les enjeux de l’IA
x Les impacts sociétaux, économiques, politiques et éthiques
o Impacts futurs : peurs et fantasmes, la singularité technologique
o Le contexte international et les différentes attitudes face à l'IA
o Impacts maintenant et dans le futur proche
x Un peu de prospective …
x Comment se positionner maintenant, en tant que citoyen et/ou en tant qu’acteur de la
vie économique ?
Annexe 5.1 – Fiche de formation, module Initiation à l’IA
Intelligence Artificielle : Initiation
Durée : 7h (ou 14h ?)
Public : tous
Objectifs : fournir un éclairage et sensibilisation à l'Intelligence Artificielle pour tous :
Historique / divers types d’IA / les enjeux / les mythes et réalités / le futur de l’IA
L’objectif de ce module est de donner aux participants une meilleure compréhension de ce
qu’est réellement l’IA, au-delà des annonces médiatiques (que le module abordera tout de
même) et des effets de mode et donc inévitables confusions et amalgames, en fournissant une
information plus approfondie qu'une information de type journalistique..
Programme :
1. Historique
x Pourquoi l’IA ? Un vieux rêve de l’humanité.
x Du General Problem Solver à AlphaGo, des système experts au machine learning
o De la conférence de Dartmouth College de 1956 aux principes d'Asilomar de
2017
o Phases de dépression de l’IA puis de renouveau
o l’IA de nos jours. Quelques évènements marquants. Positionnement des
grands acteurs économiques
2. Les divers types d’IA
x IA faible, IA forte
x IA symbolique/logique vs IA probabiliste/numérique
x Liens entre l'analyse de données (data analytics, Big Data) et l'IA
x Traitement du langage naturel
x Compréhension de scènes
x Robotique
3. Cas d’application
x Quelques coups d’éclat grand public
x Dans la vie de tous les jours : de l'assistant personnel au véhicule autonome
x Dans le monde de l’entreprise : Industrie, services
4. Les enjeux de l’IA
x Les impacts sociétaux, économiques, politiques et éthiques
o Impacts futurs : peurs et fantasmes, la singularité technologique
o Le contexte international et les différentes attitudes face à l'IA
o Impacts maintenant et dans le futur proche
x Un peu de prospective …
x Comment se positionner maintenant, en tant que citoyen et/ou en tant qu’acteur de la
vie économique ?