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Annexe 5.2 – Fiche de formation, module IA théorie et pratique
Intelligence Artificielle : théorie et pratique
Durée : 7 h
Prérequis : avoir suivi le module Initiation
Public : Pour les curieux voulant plus qu'une introduction de base sur le fonctionnement des
IA, pour les futurs responsables de projets IA. Accessible à des non informaticiens.
Objectifs : accéder à des exemples concrets de mise en œuvre d’IA de divers types. Effectuer
des travaux pratiques de paramétrage / supervision d’IAs.
Ce module met en œuvre :
x des travaux pratiques sur ordinateur, sur la base d’applications prédéfinies et que l’élève sera
amené à modifier (à la marge). On leur réservera au minimum 4h (donc 2h par cas). On peut
envisager que les 2 cas pratiques soient similaires (par exemple mise en place d’un agent
conversationnel ou reconnaissance de formes) mais avec deux approches différentes
x précédés de présentations formelles qui complètent donc la partie « Les divers types d’IA » du
module d’initiation
Programme :
1. IA probabiliste : principes de fonctionnement
x Apprentissage supervisé
x Apprentissage non supervisé – Deep learning
x Apprentissage par renforcement
2. IA probabiliste : cas pratique
x Supervision d’une application faisant appel à un algorithme d’apprentissage supervisé
3. IA symbolique : principes de fonctionnement
x Logique propositionnelle
x Logique du premier ordre
x Extensions (en très bref) : Logique modale, Logique temporelle
4. IA symbolique : cas pratique
x Paramétrage (ajout de règles) d’un système d’aide à la décision ou agent conversationnel
5. Comparaison des approches probabilistes et symboliques
Annexe 5.2 – Fiche de formation, module IA théorie et pratique
Intelligence Artificielle : théorie et pratique
Durée : 7 h
Prérequis : avoir suivi le module Initiation
Public : Pour les curieux voulant plus qu'une introduction de base sur le fonctionnement des
IA, pour les futurs responsables de projets IA. Accessible à des non informaticiens.
Objectifs : accéder à des exemples concrets de mise en œuvre d’IA de divers types. Effectuer
des travaux pratiques de paramétrage / supervision d’IAs.
Ce module met en œuvre :
x des travaux pratiques sur ordinateur, sur la base d’applications prédéfinies et que l’élève sera
amené à modifier (à la marge). On leur réservera au minimum 4h (donc 2h par cas). On peut
envisager que les 2 cas pratiques soient similaires (par exemple mise en place d’un agent
conversationnel ou reconnaissance de formes) mais avec deux approches différentes
x précédés de présentations formelles qui complètent donc la partie « Les divers types d’IA » du
module d’initiation
Programme :
1. IA probabiliste : principes de fonctionnement
x Apprentissage supervisé
x Apprentissage non supervisé – Deep learning
x Apprentissage par renforcement
2. IA probabiliste : cas pratique
x Supervision d’une application faisant appel à un algorithme d’apprentissage supervisé
3. IA symbolique : principes de fonctionnement
x Logique propositionnelle
x Logique du premier ordre
x Extensions (en très bref) : Logique modale, Logique temporelle
4. IA symbolique : cas pratique
x Paramétrage (ajout de règles) d’un système d’aide à la décision ou agent conversationnel
5. Comparaison des approches probabilistes et symboliques