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2. Impact anticipé de l’IA sur les métiers et les besoins en formation
Tous les experts proches du domaine attendent un impact massif sur les organisations, entreprises ou
administrations, et sur certaines fonctions au sein de celles-ci. Les principaux métiers (et compétence)
qui devraient apparaître ou se généraliser sont :
x Architecte en conception d’IA : nécessitant une vue générale des techniques d’IA et une
capacité à les composer, cela restera un poste d’expert mais les enjeux de compétitivité et de
prévention du risque d’intermédiation devraient créer une forte demande pour ces profils
x Intégrateurs d’IA : développeurs informatiques avec une compréhension des techniques de
machine et de deep learning qui adapteront ces briques technologiques à des usages
particuliers
x Spécialistes « métier » : ayant une compréhension d’un métier et des données associées, qui
soit capables d’organiser le problème à résoudre pour le rendre accessible aux solutions
techniques existantes, de sélectionner et utiliser les nouveaux outils embarquant une IA et
parfois d’entraîner et de superviser une IA.
x Designers d’interactions avec IA/robots : spécialiste de l’utilisation de données
comportementale et de l’ergonomie pour concevoir et spécialiser les interfaces avec les
utilisateurs moins qualifiés et les clients.
x Entraineurs d’IA : moins ou pas qualifiés sur les techniques d’IA mais ayant une haute
spécialité de leur métier et qui formeront
On attend également une forte demande de chefs de projets intervenant de manière transversale sur le
développement, l’intégration, et la maintenance des systèmes d’IA.
Type d’IA utilisée par les entreprises interrogées
En chiffres :
x 75% des entreprises interrogées dans le cadre de notre étude estiment que l'intelligence
artificielle aura un impact positif sur les emplois dans leur entreprise et seulement 7%
négatif.
19
x Sur les 45 entreprises ayant une équipe dédiée à l’IA, 1/3 recrutent leurs membres après un
doctorat et les autre à BAC+5 (écoles d’ingénieurs et masters informatiques)
x Seules 20 entreprises seulement déclarent avoir mis en place des formations spécifiques pour
leurs équipes concernées (exclusivement des PME/startups)
x 63 entreprises déclarent avoir prévu un plan de formation sur ce sujet (12 grands groupes, 6
ETI, 22 PME et 23 startups)
19 80% des entreprises déclarent que les employés impactés par l’adoption de l’IA seront redéployés à des postes plus qualifiés.
(« AI Maturity Index» Infosys 2016)
Machine
learning
Système
expert
Traitement du
langage naturel
Robotique
75
47
52
26
2. Impact anticipé de l’IA sur les métiers et les besoins en formation
Tous les experts proches du domaine attendent un impact massif sur les organisations, entreprises ou
administrations, et sur certaines fonctions au sein de celles-ci. Les principaux métiers (et compétence)
qui devraient apparaître ou se généraliser sont :
x Architecte en conception d’IA : nécessitant une vue générale des techniques d’IA et une
capacité à les composer, cela restera un poste d’expert mais les enjeux de compétitivité et de
prévention du risque d’intermédiation devraient créer une forte demande pour ces profils
x Intégrateurs d’IA : développeurs informatiques avec une compréhension des techniques de
machine et de deep learning qui adapteront ces briques technologiques à des usages
particuliers
x Spécialistes « métier » : ayant une compréhension d’un métier et des données associées, qui
soit capables d’organiser le problème à résoudre pour le rendre accessible aux solutions
techniques existantes, de sélectionner et utiliser les nouveaux outils embarquant une IA et
parfois d’entraîner et de superviser une IA.
x Designers d’interactions avec IA/robots : spécialiste de l’utilisation de données
comportementale et de l’ergonomie pour concevoir et spécialiser les interfaces avec les
utilisateurs moins qualifiés et les clients.
x Entraineurs d’IA : moins ou pas qualifiés sur les techniques d’IA mais ayant une haute
spécialité de leur métier et qui formeront
On attend également une forte demande de chefs de projets intervenant de manière transversale sur le
développement, l’intégration, et la maintenance des systèmes d’IA.
Type d’IA utilisée par les entreprises interrogées
En chiffres :
x 75% des entreprises interrogées dans le cadre de notre étude estiment que l'intelligence
artificielle aura un impact positif sur les emplois dans leur entreprise et seulement 7%
négatif.
19
x Sur les 45 entreprises ayant une équipe dédiée à l’IA, 1/3 recrutent leurs membres après un
doctorat et les autre à BAC+5 (écoles d’ingénieurs et masters informatiques)
x Seules 20 entreprises seulement déclarent avoir mis en place des formations spécifiques pour
leurs équipes concernées (exclusivement des PME/startups)
x 63 entreprises déclarent avoir prévu un plan de formation sur ce sujet (12 grands groupes, 6
ETI, 22 PME et 23 startups)
19 80% des entreprises déclarent que les employés impactés par l’adoption de l’IA seront redéployés à des postes plus qualifiés.
(« AI Maturity Index» Infosys 2016)
Machine
learning
Système
expert
Traitement du
langage naturel
Robotique
75
47
52
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