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Annexe 3 – Analyse des formations françaises en IA
Des formations de disciplines très différentes sont reliées à l’IA. On peut distinguer celles qui sont
plutôt en amont de la création d’une “Intelligence Artificielle”, comme par exemple celles qui
touchent à l’organisation et la gestion des données ou à l’infrastructure matérielle (capteurs,
technologies de calcul). De manière beaucoup plus générale, des étudiants issus de formations en
sciences cognitives, en ergonomie, en éthique peuvent également contribuer de manière fondamentale
à la création d’une IA. Sans amoindrir l’importance de ces formations qui ont de toute manière leur
existence propre, il n’est évidemment pas envisageable de lister de façon exhaustive les possibilités.
Citons juste, en illustration, le Cogmaster
20 , le master Ergonomie et ingénierie facteurs humains
21 , le
master Spécialité Ethique de la santé et droits de la personne
22
.
En aval, de nombreuses disciplines seront certainement amenées à utiliser, à divers degrés, des IA. Au
sein même des disciplines scientifiques, on peut trouver par exemple des formations en robotique avec
des applications variées telles que l’aide aux personnes dépendantes
23 et les services à la personne
24 ,
mais aussi l’intelligence ambiante, les systèmes cyber-physiques
25 ou encore les applications
nomades
26
. En sciences humaines et sociales (SHS), on trouve des formations orientées vers la fouille
de données de types propres à la discipline
27
, ou des travaux sur l’acceptabilité sociale de l’IA. En
sciences cognitives on peut donner comme exemple le traitement automatique de la parole
28
. En
santé de nombreuses applications sont en cours d’élaboration (cf. document GT IA et Santé) sans pour
autant donner lieu à des formations adaptées lors des études de médecine. Pour certaines disciplines,
telles que le Droit, les pistes d’utilisations potentielles commencent à se dessiner (GT IA et Droit)
mais nous n’avons encore trouvé aucune formation dans ce créneau.
Les formations en IA
De manière contradictoire, il est plus compliqué de définir ce que l’on peut considérer comme une
formation en IA que de discuter de ce que sont les applications de l’IA. Le choix fait ici consiste à
décrire les formations qui vont former les “développeurs” d’Intelligences Artificielles au sens “cœur
de métier” et donc avec une forte composante de mise en œuvre informatique ou de travaux de
recherche sur les nouveaux objets ou concepts associés.
Regardons pour commencer les formations en traitement d’images. Étudié depuis relativement
longtemps, prétraitement dans de nombreuses applications et ayant bénéficié de l’apport récent et très
efficace du « deep learning », il est raisonnable de considérer le traitement d’images comme relevant
de l’IA. Mais, simultanément, la grande majorité des formations en traitement d’images, que ce soit en
écoles d’ingénieurs ou en universités, ne se focalisent pas sur les techniques aboutissant à une décision
« artificielle » mais plutôt sur des traitements qui peuvent être utilisés dans des applications «
20
Cogmaster, Master recherche en sciences cognitive, http://sapience.dec.ens.fr/cogmaster/www/
21
Master Ergonomie et ingéniere facteurs humains, Université Paris Descartes, http://www.biomedicale.parisdescartes.fr/Ergonomie-etIngenierie-Facteurs.html?lang=fr
22
Spécialité Ethique de la santé et droits de la personne, Université de Lorraine, https://formations.univ-lorraine.fr/frFR/fiche/presentation/UL-PROG4185/UL-PROG4189
23
Master Ingénierie des Systèmes Complexes, Systèmes cyber-physiques, technologies de l’Information, de l’intelligence et du contrôle,
Université Paris-Est Créteil, http://www.lab.lissi.fr/sctiic/start
24
Spécialité Robotique, assistance et mobilité, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines, Université Paris-Saclay,
https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/education/master/m2-robotique-assistance-et-mobilite-ram#presentation-m2
25
Master Informatique, parcours Cyber-Physical Social Systems (CSP2), Université Jean Monnet, Saint-Etienne, https://depinfo.univ-stetienne.fr/Master/cps2.php
26
orleans.fr/fr/formation/offre-de-formation/master-lmd-XB/sciences-technologies-sante-STS/master-informatique-specialiteinformatique-nomade-intelligence-et-securite-finalite-professionnelle-et-recherche-program-scimif2-502-2.html
27
Master Informatique et Mathématiques Appliquées au Sciences Humaines et Sociales - MIASHS, Université Paul Valéry, Montpellier 3,
http://ufr6.univ-montp3.fr/index.php/masters/133-master-miashs/170-programme-de-la-formation
28
Master Sciences de la cognition et application, parcours TAL, Université de Lorraine, https://formations.univ-lorraine.fr/frFR/fiche/presentation/UL-PROG1894/UL-PROG1897#debut
Annexe 3 – Analyse des formations françaises en IA
Des formations de disciplines très différentes sont reliées à l’IA. On peut distinguer celles qui sont
plutôt en amont de la création d’une “Intelligence Artificielle”, comme par exemple celles qui
touchent à l’organisation et la gestion des données ou à l’infrastructure matérielle (capteurs,
technologies de calcul). De manière beaucoup plus générale, des étudiants issus de formations en
sciences cognitives, en ergonomie, en éthique peuvent également contribuer de manière fondamentale
à la création d’une IA. Sans amoindrir l’importance de ces formations qui ont de toute manière leur
existence propre, il n’est évidemment pas envisageable de lister de façon exhaustive les possibilités.
Citons juste, en illustration, le Cogmaster
20 , le master Ergonomie et ingénierie facteurs humains
21 , le
master Spécialité Ethique de la santé et droits de la personne
22
.
En aval, de nombreuses disciplines seront certainement amenées à utiliser, à divers degrés, des IA. Au
sein même des disciplines scientifiques, on peut trouver par exemple des formations en robotique avec
des applications variées telles que l’aide aux personnes dépendantes
23 et les services à la personne
24 ,
mais aussi l’intelligence ambiante, les systèmes cyber-physiques
25 ou encore les applications
nomades
26
. En sciences humaines et sociales (SHS), on trouve des formations orientées vers la fouille
de données de types propres à la discipline
27
, ou des travaux sur l’acceptabilité sociale de l’IA. En
sciences cognitives on peut donner comme exemple le traitement automatique de la parole
28
. En
santé de nombreuses applications sont en cours d’élaboration (cf. document GT IA et Santé) sans pour
autant donner lieu à des formations adaptées lors des études de médecine. Pour certaines disciplines,
telles que le Droit, les pistes d’utilisations potentielles commencent à se dessiner (GT IA et Droit)
mais nous n’avons encore trouvé aucune formation dans ce créneau.
Les formations en IA
De manière contradictoire, il est plus compliqué de définir ce que l’on peut considérer comme une
formation en IA que de discuter de ce que sont les applications de l’IA. Le choix fait ici consiste à
décrire les formations qui vont former les “développeurs” d’Intelligences Artificielles au sens “cœur
de métier” et donc avec une forte composante de mise en œuvre informatique ou de travaux de
recherche sur les nouveaux objets ou concepts associés.
Regardons pour commencer les formations en traitement d’images. Étudié depuis relativement
longtemps, prétraitement dans de nombreuses applications et ayant bénéficié de l’apport récent et très
efficace du « deep learning », il est raisonnable de considérer le traitement d’images comme relevant
de l’IA. Mais, simultanément, la grande majorité des formations en traitement d’images, que ce soit en
écoles d’ingénieurs ou en universités, ne se focalisent pas sur les techniques aboutissant à une décision
« artificielle » mais plutôt sur des traitements qui peuvent être utilisés dans des applications «
20
Cogmaster, Master recherche en sciences cognitive, http://sapience.dec.ens.fr/cogmaster/www/
21
Master Ergonomie et ingéniere facteurs humains, Université Paris Descartes, http://www.biomedicale.parisdescartes.fr/Ergonomie-etIngenierie-Facteurs.html?lang=fr
22
Spécialité Ethique de la santé et droits de la personne, Université de Lorraine, https://formations.univ-lorraine.fr/frFR/fiche/presentation/UL-PROG4185/UL-PROG4189
23
Master Ingénierie des Systèmes Complexes, Systèmes cyber-physiques, technologies de l’Information, de l’intelligence et du contrôle,
Université Paris-Est Créteil, http://www.lab.lissi.fr/sctiic/start
24
Spécialité Robotique, assistance et mobilité, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines, Université Paris-Saclay,
https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/education/master/m2-robotique-assistance-et-mobilite-ram#presentation-m2
25
Master Informatique, parcours Cyber-Physical Social Systems (CSP2), Université Jean Monnet, Saint-Etienne, https://depinfo.univ-stetienne.fr/Master/cps2.php
26
orleans.fr/fr/formation/offre-de-formation/master-lmd-XB/sciences-technologies-sante-STS/master-informatique-specialiteinformatique-nomade-intelligence-et-securite-finalite-professionnelle-et-recherche-program-scimif2-502-2.html
27
Master Informatique et Mathématiques Appliquées au Sciences Humaines et Sociales - MIASHS, Université Paul Valéry, Montpellier 3,
http://ufr6.univ-montp3.fr/index.php/masters/133-master-miashs/170-programme-de-la-formation
28
Master Sciences de la cognition et application, parcours TAL, Université de Lorraine, https://formations.univ-lorraine.fr/frFR/fiche/presentation/UL-PROG1894/UL-PROG1897#debut