60
MOOC sur l'IA pouvant être associés à des ateliers organisés dans des tech-places
x Intervenir auprès des organismes représentatifs (MEDEC, SYNTEC, etc.)
x Mettre en place une campagne nationale de sensibilisation (tous médias) à destination du
grand public
x Mettre en place un site d'information officiel, destiné au grand public, avec des démonstrations
et des explications de vulgarisation sur le sujet
Recommandation : Introduction de modules techniques dans les écoles de management et des cadres
de l’Etat
Pour former des décideurs consciences de ces enjeux, il faut inciter ces acteurs à :
x mettre en place de modules d’initiation IA pour leurs étudiants (actuellement focalisés sur les
thèmes data analytics, big data, etc)
x développer des programmes à destination des futurs créateurs de startups IA ou futurs chefs
d’entreprise acheteurs de solutions d’IA.
16
Exemple de fiches de formation en annexes 5.1, 5.2, 5.3.
4.2 Préparer les citoyens de demain à concevoir et interagir avec des IA
Dans une vision prospective autour de l’IA, on peut s’attendre à ce qu’elle occupe place centrale dans
les sociétés et les organisations dans un futur proche et les jeunes générations doivent y être
confrontées aussi tôt que possible à travers l’enseignement. Ceci passe notamment par l’enseignement
de l’informatique au plus grand nombre afin de créer la culture nécessaire à chaque citoyen pour
utiliser, comprendre et concevoir les futures IA.
Recommandation : Instauration d'un enseignement “IA, traitement des données et sciences
numériques” de l'école primaire au lycée
Cet enseignement, critique, multiforme et pluridisciplinaire, doit montrer que les aspects techniques
sont interdépendants des enjeux éthiques, sociétaux et des applications. Cet effort sera naturellement
amené à se diffuser dans toute la population. Il s'adosse aux apprentissages en mathématiques et
implique l'utilisation d'applications et une initiation à la programmation. Cinq moyens d'actions sont
identifiés :
x Un enseignement « IA, traitement des données et sciences numériques» au primaire ;
x Création de postes «référents numériques» et affection sur compétences spécifiques en
collèges et lycées ;
x Création et valorisation de contenus pédagogiques ;
x Implication des enseignants de toutes disciplines pour un usage des outils de l'IA ;
x Développement d'enseignements spécialisés dans le second degré vers les métiers du
numérique
Cette recommandation est détaillée dans l’annexe 4.
4.3 Développer l’écosystème des formations en IA en France afin qu’elles soient attractives et
puissent se développer
Le succès des formations en IA dépend directement des interactions qu’elles pourront développer avec
16 Columbia a déjà pris une initiative de ce type et formé 2000 personnes avec une majeure IA (dont 300 français)
MOOC sur l'IA pouvant être associés à des ateliers organisés dans des tech-places
x Intervenir auprès des organismes représentatifs (MEDEC, SYNTEC, etc.)
x Mettre en place une campagne nationale de sensibilisation (tous médias) à destination du
grand public
x Mettre en place un site d'information officiel, destiné au grand public, avec des démonstrations
et des explications de vulgarisation sur le sujet
Recommandation : Introduction de modules techniques dans les écoles de management et des cadres
de l’Etat
Pour former des décideurs consciences de ces enjeux, il faut inciter ces acteurs à :
x mettre en place de modules d’initiation IA pour leurs étudiants (actuellement focalisés sur les
thèmes data analytics, big data, etc)
x développer des programmes à destination des futurs créateurs de startups IA ou futurs chefs
d’entreprise acheteurs de solutions d’IA.
16
Exemple de fiches de formation en annexes 5.1, 5.2, 5.3.
4.2 Préparer les citoyens de demain à concevoir et interagir avec des IA
Dans une vision prospective autour de l’IA, on peut s’attendre à ce qu’elle occupe place centrale dans
les sociétés et les organisations dans un futur proche et les jeunes générations doivent y être
confrontées aussi tôt que possible à travers l’enseignement. Ceci passe notamment par l’enseignement
de l’informatique au plus grand nombre afin de créer la culture nécessaire à chaque citoyen pour
utiliser, comprendre et concevoir les futures IA.
Recommandation : Instauration d'un enseignement “IA, traitement des données et sciences
numériques” de l'école primaire au lycée
Cet enseignement, critique, multiforme et pluridisciplinaire, doit montrer que les aspects techniques
sont interdépendants des enjeux éthiques, sociétaux et des applications. Cet effort sera naturellement
amené à se diffuser dans toute la population. Il s'adosse aux apprentissages en mathématiques et
implique l'utilisation d'applications et une initiation à la programmation. Cinq moyens d'actions sont
identifiés :
x Un enseignement « IA, traitement des données et sciences numériques» au primaire ;
x Création de postes «référents numériques» et affection sur compétences spécifiques en
collèges et lycées ;
x Création et valorisation de contenus pédagogiques ;
x Implication des enseignants de toutes disciplines pour un usage des outils de l'IA ;
x Développement d'enseignements spécialisés dans le second degré vers les métiers du
numérique
Cette recommandation est détaillée dans l’annexe 4.
4.3 Développer l’écosystème des formations en IA en France afin qu’elles soient attractives et
puissent se développer
Le succès des formations en IA dépend directement des interactions qu’elles pourront développer avec
16 Columbia a déjà pris une initiative de ce type et formé 2000 personnes avec une majeure IA (dont 300 français)