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verticaux (couches concentriques) et horizontaux (à la surface d'une couche). Pour choisir le niveau
qu'il cherche à atteindre, l'apprenant peut zoomer vers l'intérieur ou vers l'extérieur de la sphère pour
sélectionner la couche qui l'intéresse. Une fois le niveau choisi, il tourne la sphère pour trouver
l'objectif qu'il souhaite atteindre. Il progresse ensuite dans la sphère des connaissances suivant un axe
qui lui permet de traverser les disciplines de son choix.
La principale originalité de la plateforme POEM consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour créer
des trajectoires pédagogiques optimales en utilisant des algorithmes inspirés de la nature. En adaptant
à l'être humain le fonctionnement des colonies de fourmis, le paradigme des hommilières a été validé
avec succès par la société Paraschool sur plus de 500 000 élèves utilisateurs. Ces hommilières
permettent aux apprenants de construire des chemins pédagogiques optimaux permettant d'atteindre
des objectifs fixés le plus rapidement possible.
Dans le cadre de l'éducation, la force qui dirige les étudiants est l'évaluation qui permet aux apprenants
de valider leur progression vers les couches supérieures de la sphère des connaissances jusqu'à
l'obtention des certificats souhaités. L'évaluation dans la plateforme POEM ne s'effectue pas par des
questionnaires à choix multiples mais par des questions ouvertes corrigées par d'autres apprenants,
pour une évaluation formative de grande qualité pédagogique.
De même, un inter-tutorat entre étudiants plus ou moins avancés sur le même parcours est mis en place
pour un apprentissage mutuel : les apprenants entrant dans le système ont des interlocuteurs humains à
qui poser des questions, et en y répondant, les tuteurs (aussi des apprenants) acquièrent du recul sur les
connaissances qu'ils ont acquises. Si un tuteur (lui-même apprenant) ne sait pas répondre à la question
d'un autre apprenant moins avancé que lui sur le même parcours, il peut transférer la question à son
propre tuteur. Si aucun des tuteurs ne sait répondre à la question, celle-ci parvient jusqu'à l'enseignant
qui a proposé le cours ayant généré la question.
Questions éthiques
Les plateformes d'enseignement en ligne collectent donc de nombreuses données sur les apprenants :
leurs profils, leurs parcours d'apprentissage, leurs évaluations, les questions qu'ils ont posées. Les
développeurs et les enseignants doivent donc prendre en compte, dès la conception de ces plateformes
et de ces cours, le fait que ces données sont des données privées que l'apprenant peut décider de
diffuser ou non. Ce souci éthique est une exigence morale, mais c'est aussi un avantage concurrentiel,
car il est peu probable que les apprenants acceptent d'utiliser des plateformes qui ne respecteraient pas
le caractère privé de leurs données.
Les techniques de l'intelligence artificielle permettent de fournir les éléments théoriques et
technologiques nécessaires à l'émergence de processus éthiques et des outils associés. Présentées plus
haut, la gestion sémantique des traces d'apprentissage fournit le cadre théorique et technologique
permettant d'instrumenter l’apprentissage en fournissant une panoplie de services innovants autour de
la construction, la transformation, le partage, l'utilisation pour les indicateurs, la réutilisation comme
bonnes pratiques, etc. Une démarche éthique par construction est alors possible et fournit une
formidable plus-value potentielle à la médiation numérique des processus d'apprentissage.
verticaux (couches concentriques) et horizontaux (à la surface d'une couche). Pour choisir le niveau
qu'il cherche à atteindre, l'apprenant peut zoomer vers l'intérieur ou vers l'extérieur de la sphère pour
sélectionner la couche qui l'intéresse. Une fois le niveau choisi, il tourne la sphère pour trouver
l'objectif qu'il souhaite atteindre. Il progresse ensuite dans la sphère des connaissances suivant un axe
qui lui permet de traverser les disciplines de son choix.
La principale originalité de la plateforme POEM consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour créer
des trajectoires pédagogiques optimales en utilisant des algorithmes inspirés de la nature. En adaptant
à l'être humain le fonctionnement des colonies de fourmis, le paradigme des hommilières a été validé
avec succès par la société Paraschool sur plus de 500 000 élèves utilisateurs. Ces hommilières
permettent aux apprenants de construire des chemins pédagogiques optimaux permettant d'atteindre
des objectifs fixés le plus rapidement possible.
Dans le cadre de l'éducation, la force qui dirige les étudiants est l'évaluation qui permet aux apprenants
de valider leur progression vers les couches supérieures de la sphère des connaissances jusqu'à
l'obtention des certificats souhaités. L'évaluation dans la plateforme POEM ne s'effectue pas par des
questionnaires à choix multiples mais par des questions ouvertes corrigées par d'autres apprenants,
pour une évaluation formative de grande qualité pédagogique.
De même, un inter-tutorat entre étudiants plus ou moins avancés sur le même parcours est mis en place
pour un apprentissage mutuel : les apprenants entrant dans le système ont des interlocuteurs humains à
qui poser des questions, et en y répondant, les tuteurs (aussi des apprenants) acquièrent du recul sur les
connaissances qu'ils ont acquises. Si un tuteur (lui-même apprenant) ne sait pas répondre à la question
d'un autre apprenant moins avancé que lui sur le même parcours, il peut transférer la question à son
propre tuteur. Si aucun des tuteurs ne sait répondre à la question, celle-ci parvient jusqu'à l'enseignant
qui a proposé le cours ayant généré la question.
Questions éthiques
Les plateformes d'enseignement en ligne collectent donc de nombreuses données sur les apprenants :
leurs profils, leurs parcours d'apprentissage, leurs évaluations, les questions qu'ils ont posées. Les
développeurs et les enseignants doivent donc prendre en compte, dès la conception de ces plateformes
et de ces cours, le fait que ces données sont des données privées que l'apprenant peut décider de
diffuser ou non. Ce souci éthique est une exigence morale, mais c'est aussi un avantage concurrentiel,
car il est peu probable que les apprenants acceptent d'utiliser des plateformes qui ne respecteraient pas
le caractère privé de leurs données.
Les techniques de l'intelligence artificielle permettent de fournir les éléments théoriques et
technologiques nécessaires à l'émergence de processus éthiques et des outils associés. Présentées plus
haut, la gestion sémantique des traces d'apprentissage fournit le cadre théorique et technologique
permettant d'instrumenter l’apprentissage en fournissant une panoplie de services innovants autour de
la construction, la transformation, le partage, l'utilisation pour les indicateurs, la réutilisation comme
bonnes pratiques, etc. Une démarche éthique par construction est alors possible et fournit une
formidable plus-value potentielle à la médiation numérique des processus d'apprentissage.