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interactifs et accessibles en intégrant sur la plateforme des nouvelles fonctionnalités développées par
les jeunes pousses partenaires, comme l'enrichissement de vidéos, les interactions en temps réel via
des outils collaboratifs, ou encore l'ancrage mémoriel, première étape vers le déploiement d'outils
d'intelligence artificielle permettant l'apprentissage adaptatif personnalisé.
Inria Learning Lab a pour ambition de faire de l'éducation numérique un enjeu de recherche majeur
et de fédérer l'ensemble des équipes de recherche Inria qui abordent ces thématiques. Inria Learning
Lab, et le Mooc Lab d'Inria qui l'a précédé, ont permis la production de quatorze MOOCs entre 2013
et 2016 - dix de ces MOOC ont été réalisés dans le cadre du sous-projet uTOP « Valorisation de la
Recherche par la Formation ». Ces Mooc ont donné lieu à plus de vingt-deux sessions pour un total
dépassant les 90 000 inscrits.
Inria Learning Lab apporte aux chercheurs Inria qui le souhaitent son expertise en matière de
production et de réalisation de ressources pédagogiques. Il anime le réseau de chercheurs Inria en eéducation à travers des journées scientifiques et sert de catalyseur entre les équipes pour monter des
projets de recherche. Inria Learning Lab soutient également le développement de nouvelles
technologies et de projets innovants pour l'e-éducation.
Exemples de projets de recherche
L'analyse de traces. Plusieurs équipes, notamment françaises – l'équipe TWEAK du LIRIS, l'équipe
SICAL et plusieurs équipes à Grenoble, Le Mans, Brest, etc. – s'intéressent aux traces d'interaction
comme un objet informatique formalisé, associé à des méthodes opératoires – transformations de
traces – permettant de considérer toute trace ainsi modélisée comme le support d'interprétations
formalisées et donc explicites. Le projet Hubble de l'Agence Nationale pour la Recherche est consacré
à la question de l'observation de l'apprentissage humain à des fins d'analyse et d'exploitation (learning
analytics).
Ces travaux sont maintenant disponibles pour un transfert efficace vers les entreprises. Un
environnement qui articule des méthodes du Web et de l'intelligence artificielle, l'environnement
Kernel for Trace Based Systems est partagé par plusieurs équipes de différents pays. Des partenariats
avec des entreprises ont déjà été noués notamment pour l'assistance dans le cadre de l'apprentissage
humain et pour l'assistance à l'analyse d'activité mais ces technologies – Web et intelligence artificielle
– doivent être encapsulées de manière plus efficace dans les librairies des grands outils de
développement du Web.
L'optimisation des parcours pédagogiques. La plateforme POEM (Personalised Open Education for
the Masses, http://poem.unistra.fr) a comme objectif de créer des parcours pédagogiques au sein des
multitudes de cours en ligne proposés. Cela permet d'offrir au plus grand nombre la possibilité
d'apprendre en ligne, en formation initiale ou tout au long de sa vie, en construisant un parcours
adapté. Cela permet également aux institutions de valoriser leurs contenus pédagogiques de manière
automatique, en leur donnant une vie même après que les cours, exercices, vidéos proposés ne sont
plus utilisés par ceux qui les ont conçus.
La première étape consiste à construire une carte de la connaissance, c'est-à-dire à représenter les
contenus pédagogiques d'une manière ergonomique pour les apprenants, afin qu'ils puissent construire
leur parcours, tout en répondant aussi aux problèmes d'orientation des apprenants. Les contenus
pédagogiques sont organisés en sphères concentriques représentant des données reliées par des liens
interactifs et accessibles en intégrant sur la plateforme des nouvelles fonctionnalités développées par
les jeunes pousses partenaires, comme l'enrichissement de vidéos, les interactions en temps réel via
des outils collaboratifs, ou encore l'ancrage mémoriel, première étape vers le déploiement d'outils
d'intelligence artificielle permettant l'apprentissage adaptatif personnalisé.
Inria Learning Lab a pour ambition de faire de l'éducation numérique un enjeu de recherche majeur
et de fédérer l'ensemble des équipes de recherche Inria qui abordent ces thématiques. Inria Learning
Lab, et le Mooc Lab d'Inria qui l'a précédé, ont permis la production de quatorze MOOCs entre 2013
et 2016 - dix de ces MOOC ont été réalisés dans le cadre du sous-projet uTOP « Valorisation de la
Recherche par la Formation ». Ces Mooc ont donné lieu à plus de vingt-deux sessions pour un total
dépassant les 90 000 inscrits.
Inria Learning Lab apporte aux chercheurs Inria qui le souhaitent son expertise en matière de
production et de réalisation de ressources pédagogiques. Il anime le réseau de chercheurs Inria en eéducation à travers des journées scientifiques et sert de catalyseur entre les équipes pour monter des
projets de recherche. Inria Learning Lab soutient également le développement de nouvelles
technologies et de projets innovants pour l'e-éducation.
Exemples de projets de recherche
L'analyse de traces. Plusieurs équipes, notamment françaises – l'équipe TWEAK du LIRIS, l'équipe
SICAL et plusieurs équipes à Grenoble, Le Mans, Brest, etc. – s'intéressent aux traces d'interaction
comme un objet informatique formalisé, associé à des méthodes opératoires – transformations de
traces – permettant de considérer toute trace ainsi modélisée comme le support d'interprétations
formalisées et donc explicites. Le projet Hubble de l'Agence Nationale pour la Recherche est consacré
à la question de l'observation de l'apprentissage humain à des fins d'analyse et d'exploitation (learning
analytics).
Ces travaux sont maintenant disponibles pour un transfert efficace vers les entreprises. Un
environnement qui articule des méthodes du Web et de l'intelligence artificielle, l'environnement
Kernel for Trace Based Systems est partagé par plusieurs équipes de différents pays. Des partenariats
avec des entreprises ont déjà été noués notamment pour l'assistance dans le cadre de l'apprentissage
humain et pour l'assistance à l'analyse d'activité mais ces technologies – Web et intelligence artificielle
– doivent être encapsulées de manière plus efficace dans les librairies des grands outils de
développement du Web.
L'optimisation des parcours pédagogiques. La plateforme POEM (Personalised Open Education for
the Masses, http://poem.unistra.fr) a comme objectif de créer des parcours pédagogiques au sein des
multitudes de cours en ligne proposés. Cela permet d'offrir au plus grand nombre la possibilité
d'apprendre en ligne, en formation initiale ou tout au long de sa vie, en construisant un parcours
adapté. Cela permet également aux institutions de valoriser leurs contenus pédagogiques de manière
automatique, en leur donnant une vie même après que les cours, exercices, vidéos proposés ne sont
plus utilisés par ceux qui les ont conçus.
La première étape consiste à construire une carte de la connaissance, c'est-à-dire à représenter les
contenus pédagogiques d'une manière ergonomique pour les apprenants, afin qu'ils puissent construire
leur parcours, tout en répondant aussi aux problèmes d'orientation des apprenants. Les contenus
pédagogiques sont organisés en sphères concentriques représentant des données reliées par des liens