112
x Ressources pour le traitement automatique de la langue naturelle, l’interaction
humain-machine et les agents conversationnels
o Le développement d’agents conversationnels est identifié comme priorité par les
entreprises dans le cadre de la relation client. Les ressources de traitement de la
langue naturelle en sont un élément clé, en particulier pour ce qui concerne la
langue française sur laquelle notre pays a un rôle fédérateur à jouer.
o Ouverte à tous secteurs d’activité, la plateforme de ressources mettra à
disposition des acteurs des textes annotés, traduits, étiquetés, etc. Elle permettra
également aux entreprises utilisatrices de réaliser des tests d’agents
conversationnels.
2.1.2.3 Autres plateformes thématiques
x Plateforme d’intégration et simulation
Plateforme matérielle et logicielle, par exemple autour des « architectures
neuromorphiques ». Elle aurait pour objectif de développer toute la chaîne d’outils
nécessaires, allant de la conception d’applications à l’implémentation adaptés aux
matériels, tenant compte des contraintes de consommation, de puissance du matériel, etc.
x Plateforme d’intégration multi-agents et Internet des Objets
D’un point de vue multi-agent (plus généralement de la coopération, coordination
d'agents encapsulant des technologies développées dans divers domaines de
l’Intelligence artificielle), il y a besoin d’une plateforme pour le parangonnage à grande
échelle dans un cadre ouvert, hétérogène et décentralisé d’algorithmes de coordination et
de régulation d’agents autonomes : agents développés par des opérateurs différents,
déployés dans un environnement dynamique et distribué en interaction avec besoin de
satisfaire des buts communs ou non.
Une extension à l’Internet des Objets est pertinente dans la mesure où l’approche multiagents permet de traiter les questions de communication, de coordination, de prise de
décision collective pour des objets « lourds » dotés de capacités de raisonnement.
Il sera possible de décliner cette plateforme sur différents domaines applicatifs (énergie,
transport, véhicules autonomes, pilotage d’ateliers de production, etc), voire de les
combiner (p.ex. pour la ville intelligente).
x Ressources pour le traitement automatique de la langue naturelle, l’interaction
humain-machine et les agents conversationnels
o Le développement d’agents conversationnels est identifié comme priorité par les
entreprises dans le cadre de la relation client. Les ressources de traitement de la
langue naturelle en sont un élément clé, en particulier pour ce qui concerne la
langue française sur laquelle notre pays a un rôle fédérateur à jouer.
o Ouverte à tous secteurs d’activité, la plateforme de ressources mettra à
disposition des acteurs des textes annotés, traduits, étiquetés, etc. Elle permettra
également aux entreprises utilisatrices de réaliser des tests d’agents
conversationnels.
2.1.2.3 Autres plateformes thématiques
x Plateforme d’intégration et simulation
Plateforme matérielle et logicielle, par exemple autour des « architectures
neuromorphiques ». Elle aurait pour objectif de développer toute la chaîne d’outils
nécessaires, allant de la conception d’applications à l’implémentation adaptés aux
matériels, tenant compte des contraintes de consommation, de puissance du matériel, etc.
x Plateforme d’intégration multi-agents et Internet des Objets
D’un point de vue multi-agent (plus généralement de la coopération, coordination
d'agents encapsulant des technologies développées dans divers domaines de
l’Intelligence artificielle), il y a besoin d’une plateforme pour le parangonnage à grande
échelle dans un cadre ouvert, hétérogène et décentralisé d’algorithmes de coordination et
de régulation d’agents autonomes : agents développés par des opérateurs différents,
déployés dans un environnement dynamique et distribué en interaction avec besoin de
satisfaire des buts communs ou non.
Une extension à l’Internet des Objets est pertinente dans la mesure où l’approche multiagents permet de traiter les questions de communication, de coordination, de prise de
décision collective pour des objets « lourds » dotés de capacités de raisonnement.
Il sera possible de décliner cette plateforme sur différents domaines applicatifs (énergie,
transport, véhicules autonomes, pilotage d’ateliers de production, etc), voire de les
combiner (p.ex. pour la ville intelligente).