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2.2
Approfondissements sur les thèmes de l’E-éducation, de la
Robotique, de la Santé et des applications médicales et de
l’Energie
2.2.1 Synthèse des approfondissements thématiques
E-éducation
Dans un monde dans lequel les questions d'éducation deviennent centrales et où la soif de
connaissance et la demande de formation explosent, l'enseignement en ligne est une modalité
pédagogique en plein essor. Les technologies d’intelligence artificielle permettent de mieux gérer les
processus d’apprentissage, d’en adapter les contenus ; elles facilitent la personnalisation des
parcours, notamment grâce à l’analyse des traces des apprenants. Notre pays compte plusieurs jeunes
pousses dans ce domaine, des projets institutionnels avancés, des équipes de recherches de niveau
international et une certaine avance sur le plan éthique. Au vu des enjeux économiques et sociétaux
de l’enseignement en ligne, il est important de soutenir ce domaine et en particulier de poursuivre le
transfert des résultats de recherche vers les entreprises et vers les plateformes de MOOC.
Robotique
Avec une forte culture scientifique et d’ingénierie, la France a une excellente recherche en robotique.
Même si elle n’a pas encore de filière industrielle structurée dans le domaine, elle possède des PME
très compétitives au niveau international. Les techniques d’intelligence artificielle sont indispensables
au bon fonctionnement des robots : deep learning (pour la reconnaissance d'objets, de visages,
d'activités, de sons, de parole, etc.), lien entre perception et action, apprentissage de notions de sens
commun et de nouvelles compétences tout au long de la vie du robot, généralisation de concepts appris
dans une situation et réutilisables dans une autre, etc. Dans ce contexte, les données constituent un
goulot d’étranglement. Afin de ne pas devenir dépendant des acteurs multinationaux maîtrisant les
grandes masses de données et de ne pas se laisser distancer dans le domaine de la robotique, il
convient que les grands industriels français se fédèrent pour alimenter des corpus de données collectés
et indexés (images, vidéos, sons, etc.) afin que les laboratoires de recherche puissent y puiser. Par
ailleurs, les contraintes réglementaires françaises très restrictives quant à l’utilisation des données
peuvent constituer un frein au développement des travaux dans le domaine.
Il est donc recommandé de revisiter ces politiques publiques dans une optique d’assouplissement des
contraintes en question.
Enfin, une implication plus forte est souhaitable dans l’élaboration des normes, notamment relatives
aux problématiques de sécurité.
Santé et applications médicales
De par l’excellence de ses équipes académiques et industrielles dans les disciplines qui concourent au
domaine du numérique pour la santé et la médecine, la France a la capacité de créer de véritables
« champions » internationaux. Par ailleurs, la quasi-totalité des champs de l’intelligence artificielle
peut être convoquée par les applications dans ce domaine : de la représentation des connaissances et la
modélisation du raisonnement à la robotique, en passant par l’apprentissage statistique et le traitement
automatique du langage naturel. Or, force est de constater que les possibilités de transfert des travaux
de recherche vers l’industrie sont considérablement freinées par rapport au fort potentiel et ce, pour
2.2
Approfondissements sur les thèmes de l’E-éducation, de la
Robotique, de la Santé et des applications médicales et de
l’Energie
2.2.1 Synthèse des approfondissements thématiques
E-éducation
Dans un monde dans lequel les questions d'éducation deviennent centrales et où la soif de
connaissance et la demande de formation explosent, l'enseignement en ligne est une modalité
pédagogique en plein essor. Les technologies d’intelligence artificielle permettent de mieux gérer les
processus d’apprentissage, d’en adapter les contenus ; elles facilitent la personnalisation des
parcours, notamment grâce à l’analyse des traces des apprenants. Notre pays compte plusieurs jeunes
pousses dans ce domaine, des projets institutionnels avancés, des équipes de recherches de niveau
international et une certaine avance sur le plan éthique. Au vu des enjeux économiques et sociétaux
de l’enseignement en ligne, il est important de soutenir ce domaine et en particulier de poursuivre le
transfert des résultats de recherche vers les entreprises et vers les plateformes de MOOC.
Robotique
Avec une forte culture scientifique et d’ingénierie, la France a une excellente recherche en robotique.
Même si elle n’a pas encore de filière industrielle structurée dans le domaine, elle possède des PME
très compétitives au niveau international. Les techniques d’intelligence artificielle sont indispensables
au bon fonctionnement des robots : deep learning (pour la reconnaissance d'objets, de visages,
d'activités, de sons, de parole, etc.), lien entre perception et action, apprentissage de notions de sens
commun et de nouvelles compétences tout au long de la vie du robot, généralisation de concepts appris
dans une situation et réutilisables dans une autre, etc. Dans ce contexte, les données constituent un
goulot d’étranglement. Afin de ne pas devenir dépendant des acteurs multinationaux maîtrisant les
grandes masses de données et de ne pas se laisser distancer dans le domaine de la robotique, il
convient que les grands industriels français se fédèrent pour alimenter des corpus de données collectés
et indexés (images, vidéos, sons, etc.) afin que les laboratoires de recherche puissent y puiser. Par
ailleurs, les contraintes réglementaires françaises très restrictives quant à l’utilisation des données
peuvent constituer un frein au développement des travaux dans le domaine.
Il est donc recommandé de revisiter ces politiques publiques dans une optique d’assouplissement des
contraintes en question.
Enfin, une implication plus forte est souhaitable dans l’élaboration des normes, notamment relatives
aux problématiques de sécurité.
Santé et applications médicales
De par l’excellence de ses équipes académiques et industrielles dans les disciplines qui concourent au
domaine du numérique pour la santé et la médecine, la France a la capacité de créer de véritables
« champions » internationaux. Par ailleurs, la quasi-totalité des champs de l’intelligence artificielle
peut être convoquée par les applications dans ce domaine : de la représentation des connaissances et la
modélisation du raisonnement à la robotique, en passant par l’apprentissage statistique et le traitement
automatique du langage naturel. Or, force est de constater que les possibilités de transfert des travaux
de recherche vers l’industrie sont considérablement freinées par rapport au fort potentiel et ce, pour