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Le programme serait doté d’une gouvernance appropriée, faisant appel à des représentants de l’Etat,
des opérateurs de recherche et des industriels.
Un volet relatif à la valorisation et aux transferts des résultats et technologies
issus de la recherche
Nous nous focalisons dans ce document sur ce volet du programme sachant que d’autres groupes
traitent les aspects complémentaires (recherche fondamentale, formation, dialogue citoyen en
particulier).
Nous proposons sept actions principales, certaines étant composées de sous-actions.
Recommandation 1 : Transfert recherche-entreprises
Organiser des challenges ouverts et des bourses aux technologies d’IA permettant à une
entreprise, en particulier les PME/ETI, voire à l’administration, de lancer un challenge
auprès de start-ups ou solliciter le soutien d’organismes de recherche. L’objectif serait de
répondre à une difficulté technologique ou évaluer l’intérêt potentiel (y compris d’usage)
d’une technologie avant son implémentation.
appels à projets « multipartenaires » impliquant obligatoirement a minima un organisme
de recherche et un industriel. Sélection par l’excellence et l’impact économique de projets de
recherche industrielle utilisant des technologies existantes dans les laboratoires de recherche,
pour les faire passer à la dimension industrielle, soit un passage de TRL 3 à 6 (i.e.
Technology Readiness Level, niveau de maturité technologique).
Une condition nécessaire serait la démonstration rapide d’une plus-value mesurable pour un
des secteurs utilisateurs listés ci-dessus, et la participation effective d’entreprises du secteur
y compris au niveau du pilotage des projets.
Appels à projets de type « laboratoire commun » entre académique et entreprise dont
l’objectif serait là aussi l’industrialisation de résultats de recherche ou de technologies.
Appels à projets sur l’explication ciblés sur les besoins des entreprises et des
administrations.
Recommandation 2 : MarIAnne, Grand projet public IA fédérateur
x Ce grand projet vise à développer notamment un assistant conversationnel intelligent en
soutien à la modernisation de l’action publique, mis en ligne sur les sites de service public,
utilisant les ressources en ligne et les nombreuses API réalisées par la Direction
interministérielle du numérique et du système d'information et de communication de l'État
(DINSIC).
Cette initiative permettra à nos services publics de ne pas dépendre des outils fournis par des
acteurs étrangers pour l’exploitation de nos données publiques et personnelles gérées par les
administrations, d’éviter la perte d’une part croissante de la valeur ajoutée à leurs profits et
d’offrir une solution d’intégration des briques technologiques développées en France.
Le programme serait doté d’une gouvernance appropriée, faisant appel à des représentants de l’Etat,
des opérateurs de recherche et des industriels.
Un volet relatif à la valorisation et aux transferts des résultats et technologies
issus de la recherche
Nous nous focalisons dans ce document sur ce volet du programme sachant que d’autres groupes
traitent les aspects complémentaires (recherche fondamentale, formation, dialogue citoyen en
particulier).
Nous proposons sept actions principales, certaines étant composées de sous-actions.
Recommandation 1 : Transfert recherche-entreprises
Organiser des challenges ouverts et des bourses aux technologies d’IA permettant à une
entreprise, en particulier les PME/ETI, voire à l’administration, de lancer un challenge
auprès de start-ups ou solliciter le soutien d’organismes de recherche. L’objectif serait de
répondre à une difficulté technologique ou évaluer l’intérêt potentiel (y compris d’usage)
d’une technologie avant son implémentation.
appels à projets « multipartenaires » impliquant obligatoirement a minima un organisme
de recherche et un industriel. Sélection par l’excellence et l’impact économique de projets de
recherche industrielle utilisant des technologies existantes dans les laboratoires de recherche,
pour les faire passer à la dimension industrielle, soit un passage de TRL 3 à 6 (i.e.
Technology Readiness Level, niveau de maturité technologique).
Une condition nécessaire serait la démonstration rapide d’une plus-value mesurable pour un
des secteurs utilisateurs listés ci-dessus, et la participation effective d’entreprises du secteur
y compris au niveau du pilotage des projets.
Appels à projets de type « laboratoire commun » entre académique et entreprise dont
l’objectif serait là aussi l’industrialisation de résultats de recherche ou de technologies.
Appels à projets sur l’explication ciblés sur les besoins des entreprises et des
administrations.
Recommandation 2 : MarIAnne, Grand projet public IA fédérateur
x Ce grand projet vise à développer notamment un assistant conversationnel intelligent en
soutien à la modernisation de l’action publique, mis en ligne sur les sites de service public,
utilisant les ressources en ligne et les nombreuses API réalisées par la Direction
interministérielle du numérique et du système d'information et de communication de l'État
(DINSIC).
Cette initiative permettra à nos services publics de ne pas dépendre des outils fournis par des
acteurs étrangers pour l’exploitation de nos données publiques et personnelles gérées par les
administrations, d’éviter la perte d’une part croissante de la valeur ajoutée à leurs profits et
d’offrir une solution d’intégration des briques technologiques développées en France.