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Recommandation 3 : Plateformes communautaires
Appels à projets pour des plateformes logicielles et/ou matérielles visant notamment
x (1) au parangonnage et à l’expérimentation voire à l’organisation de challenges ou à
l’intégration et à la démonstration des innovations. Ces plateformes auront principalement
trois fonctions :
o (i) fournir des données réalistes et représentative des problèmes et usages réels, en
quantité et en qualité, ainsi que des capacités d’exploitation et d’expérimentation –
par exemple des sites de type « living labs » – permettant de tester des nouveaux
services, des robots domestiques, des véhicules autonomes, etc. ;
o (ii) fournir des ressources logicielles et matérielles permettant notamment le passage
à l’échelle des méthodes et algorithmes sur les données mises à disposition;
o (iii) être équipées de capteurs, d‘actionneurs, et d’analyseurs permettant de mesurer
les résultats des expérimentations et ainsi de parangonner les technologies.
x (2) au développement de chaînes d’outils et de méthodes pour la conception, l’intégration ou
la validation de briques logicielles et de systèmes complets
Des plateformes identifiées sont proposées en raison de leur importance particulière et du potentiel
de transfert qu’elles peuvent soutenir (voir section 2.3 pour plus de détail):
x Plateforme d'intégration et de démonstration des innovations, composante de la
plateforme européenne AI-on-demand ;
x Plateforme de données, logiciels, ressources de calcul pour l'apprentissage ;
x Plateforme véhicule autonome (en relation avec le travail du GT dédié) ;
x Plateforme de ressources pour le traitement automatique de la langue naturelle,
l’interaction homme-machine et les agents conversationnels.
Recommandation 4 : développement de méthodologies de tests et de certification
Un enjeu fondamental pour le développement de l’IA en France est de mettre en place l’ensemble de
la chaîne d’outils (protocoles, méthodes, simulateurs, environnements de conception et d’intégration,
etc.) permettant d’expliquer, de garantir et de certifier les technologies utilisant de l’IA. Il est proposé
que cette action soit mise sous la responsabilité d’animation du Laboratoire National de métrologie et
d’Essais (LNE) dont le domaine de l’intelligence artificielle est un des axes stratégiques de
développement. Voir détail en section 2.2.
Recommandation 5 : Dédier un fonds d’investissement en capital
D’un montant supérieur à 25M€ par action, ce fonds est destiné à soutenir la transformation des
start-ups dans le domaine en futurs champions.
Recommandation 6 : Initiatives spécifiques aux secteurs santé et énergie ;
x Santé : soutenir la constitution de bases de données médicales et de santé, en étant attentif
aux questions réglementaires et de vie privée ; mettre en place un fonds d’investissement
dédié aux technologies d’IA pour la santé ;
x Energie : développement d’un avatar temps-réel du réseau s’appuyant sur une matrice de
visibilité de l’ensemble des données, afin de soutenir en particulier la mise en place de deux
grands défis : le développement d’une solution d’équilibrage, et la conception de places de
marché pour l’énergie.
Recommandation 3 : Plateformes communautaires
Appels à projets pour des plateformes logicielles et/ou matérielles visant notamment
x (1) au parangonnage et à l’expérimentation voire à l’organisation de challenges ou à
l’intégration et à la démonstration des innovations. Ces plateformes auront principalement
trois fonctions :
o (i) fournir des données réalistes et représentative des problèmes et usages réels, en
quantité et en qualité, ainsi que des capacités d’exploitation et d’expérimentation –
par exemple des sites de type « living labs » – permettant de tester des nouveaux
services, des robots domestiques, des véhicules autonomes, etc. ;
o (ii) fournir des ressources logicielles et matérielles permettant notamment le passage
à l’échelle des méthodes et algorithmes sur les données mises à disposition;
o (iii) être équipées de capteurs, d‘actionneurs, et d’analyseurs permettant de mesurer
les résultats des expérimentations et ainsi de parangonner les technologies.
x (2) au développement de chaînes d’outils et de méthodes pour la conception, l’intégration ou
la validation de briques logicielles et de systèmes complets
Des plateformes identifiées sont proposées en raison de leur importance particulière et du potentiel
de transfert qu’elles peuvent soutenir (voir section 2.3 pour plus de détail):
x Plateforme d'intégration et de démonstration des innovations, composante de la
plateforme européenne AI-on-demand ;
x Plateforme de données, logiciels, ressources de calcul pour l'apprentissage ;
x Plateforme véhicule autonome (en relation avec le travail du GT dédié) ;
x Plateforme de ressources pour le traitement automatique de la langue naturelle,
l’interaction homme-machine et les agents conversationnels.
Recommandation 4 : développement de méthodologies de tests et de certification
Un enjeu fondamental pour le développement de l’IA en France est de mettre en place l’ensemble de
la chaîne d’outils (protocoles, méthodes, simulateurs, environnements de conception et d’intégration,
etc.) permettant d’expliquer, de garantir et de certifier les technologies utilisant de l’IA. Il est proposé
que cette action soit mise sous la responsabilité d’animation du Laboratoire National de métrologie et
d’Essais (LNE) dont le domaine de l’intelligence artificielle est un des axes stratégiques de
développement. Voir détail en section 2.2.
Recommandation 5 : Dédier un fonds d’investissement en capital
D’un montant supérieur à 25M€ par action, ce fonds est destiné à soutenir la transformation des
start-ups dans le domaine en futurs champions.
Recommandation 6 : Initiatives spécifiques aux secteurs santé et énergie ;
x Santé : soutenir la constitution de bases de données médicales et de santé, en étant attentif
aux questions réglementaires et de vie privée ; mettre en place un fonds d’investissement
dédié aux technologies d’IA pour la santé ;
x Energie : développement d’un avatar temps-réel du réseau s’appuyant sur une matrice de
visibilité de l’ensemble des données, afin de soutenir en particulier la mise en place de deux
grands défis : le développement d’une solution d’équilibrage, et la conception de places de
marché pour l’énergie.