Glossaire
Un peu d’histoire
• Benjamin Gompertz (1779-1865) est un mathématicien anglais
londonien, membre de la Royal Society.
Il est surtout connu pour être l’auteur d’une loi de démographie, appelée loi de mortalité de Gompertz.
Cette loi est utilisée actuellement pour modéliser la croissance des
tumeurs : pendant la première partie, la croissance est exponentielle,
puis le taux relatif de croissance décroît exponentiellement avec le
temps.
La courbe diffère de la courbe logistique par sa dissymétrie en raison
du point d’inflexion situé plus tôt.
Son expertise sur l’espérance de vie et les tables de mortalité lui a
valu une reconnaissance au plus haut niveau, notamment de la part du
gouvernement britannique et du bureau de médecine de l’armée.
• Pierre-François Verhulst (1804-1849) est un mathématicien belge
qui a occupé la première chaire d’analyse mathématique de l’École
royale militaire de Belgique.
Il a étendu les travaux de Malthus aux cas où le développement d’une
population est freiné par un facteur limitant. La croissance de la
courbe, qu’il appelle logistique, est exponentielle jusqu’au point
d’inflexion qui est centre de symétrie. Au-delà, la croissance est
d’autant plus faible que l’effectif de la population est proche de son
maximum.
Ses travaux ont été publiés entre 1838 et 1847 et lui ont permis de
prévoir la population seuil de la Belgique. Ils tomberont dans l’oubli,
avant d’être remis en lumière vers 1920 pour leur intérêt en chimie.
• D’Arcy Thompson (1860-1948) est un zoologiste diplômé de
l’Université d’Oxford. Il a été professeur de biologie au Collège
Universitaire de Dundee, puis d’histoire naturelle à l’Université de StAndrew en Écosse. Il a été membre de la Société Royale d’Edimbourg
en 1885 et de la Société Royale en 1916.
Il a traduit des auteurs grecs comme Aristote, mais il est passé à la
postérité avec son livre On growth and form paru en 1917 et réactualisé en 1942.
Dans cet ouvrage, il développe une approche mathématique, essentiellement géométrique, de lois de croissance des organismes.
Un peu d’histoire
• Benjamin Gompertz (1779-1865) est un mathématicien anglais
londonien, membre de la Royal Society.
Il est surtout connu pour être l’auteur d’une loi de démographie, appelée loi de mortalité de Gompertz.
Cette loi est utilisée actuellement pour modéliser la croissance des
tumeurs : pendant la première partie, la croissance est exponentielle,
puis le taux relatif de croissance décroît exponentiellement avec le
temps.
La courbe diffère de la courbe logistique par sa dissymétrie en raison
du point d’inflexion situé plus tôt.
Son expertise sur l’espérance de vie et les tables de mortalité lui a
valu une reconnaissance au plus haut niveau, notamment de la part du
gouvernement britannique et du bureau de médecine de l’armée.
• Pierre-François Verhulst (1804-1849) est un mathématicien belge
qui a occupé la première chaire d’analyse mathématique de l’École
royale militaire de Belgique.
Il a étendu les travaux de Malthus aux cas où le développement d’une
population est freiné par un facteur limitant. La croissance de la
courbe, qu’il appelle logistique, est exponentielle jusqu’au point
d’inflexion qui est centre de symétrie. Au-delà, la croissance est
d’autant plus faible que l’effectif de la population est proche de son
maximum.
Ses travaux ont été publiés entre 1838 et 1847 et lui ont permis de
prévoir la population seuil de la Belgique. Ils tomberont dans l’oubli,
avant d’être remis en lumière vers 1920 pour leur intérêt en chimie.
• D’Arcy Thompson (1860-1948) est un zoologiste diplômé de
l’Université d’Oxford. Il a été professeur de biologie au Collège
Universitaire de Dundee, puis d’histoire naturelle à l’Université de StAndrew en Écosse. Il a été membre de la Société Royale d’Edimbourg
en 1885 et de la Société Royale en 1916.
Il a traduit des auteurs grecs comme Aristote, mais il est passé à la
postérité avec son livre On growth and form paru en 1917 et réactualisé en 1942.
Dans cet ouvrage, il développe une approche mathématique, essentiellement géométrique, de lois de croissance des organismes.