158
10
•
Différences finies en dimension 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
r = 1 , N = 4
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
r = 100 , N = 20
7. Ajouter le calcul d’erreur V h − Uex ∞ .T ester avec r = 1e t N = 4. Afficher l’erreur.
Sauvegarder sous CD6.m.
✞
☎
>> CD6
err =
7.8507e-005
✝
✆
8. Avec r = 1, àpartir du tableau tN = [5, 10, 20, 35, 50, 75, 100], construire un tableau
taberr puis tracer le graphe de log( taberr)enfonction de log( tN +1). Sauvegarder sous CD7.m .
Conclure sur l’ordre de la méthode.
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
−16
−15
−14
−13
−12
−11
−10
−9
pente de la droite de regression : −1.9798
log(N+1)
log(Erreur)
10
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Différences finies en dimension 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
r = 1 , N = 4
0
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0.6
0.8
1
0
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0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
r = 100 , N = 20
7. Ajouter le calcul d’erreur V h − Uex ∞ .T ester avec r = 1e t N = 4. Afficher l’erreur.
Sauvegarder sous CD6.m.
✞
☎
>> CD6
err =
7.8507e-005
✝
✆
8. Avec r = 1, àpartir du tableau tN = [5, 10, 20, 35, 50, 75, 100], construire un tableau
taberr puis tracer le graphe de log( taberr)enfonction de log( tN +1). Sauvegarder sous CD7.m .
Conclure sur l’ordre de la méthode.
1.5
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3
3.5
4
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−16
−15
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−13
−12
−11
−10
−9
pente de la droite de regression : −1.9798
log(N+1)
log(Erreur)