MANUEL
DE
CALCUL
NUMÉRIQUE
APPLIQUÉ
Par ailleurs on connaît 20, donc on calcule Y~(Q) = ~1 + br(ze - 81) ; ensuite, on en déduit
l’intervalle de confiance sur cette valeur estimée :
IAYI(Q,)~ I tala@5 - 2)&
J
1+ (zo;z1)2.
Xl
avec
ici, comme d’habitude, ta,2(NI - 2) est la distribution de Student à (Nr - 2) degrés de liberté
avec le niveau de confiance (1 - cy). Attention aux valeurs absolues.
b - Nous avons le même résultat pour la droite 5’2 : Y~(Z) = 62 + b2(z - g2) pour cela, il &fît
de remplacer l’indice 1 par l’indice 2. En définitive, on obtient :
IAff = lAfi +
18.3. Mesure d’une température par spectroscopie
AK(xo)l.
a - Posons ZJ = log, [1~/(25 + l)] ainsi : ZJ = A - B[J(J + l)/T]. La pente de la droite de
régression est donc ,B = -B/T et par ailleurs elle est donnée par le calcul statistique :
P = i=l naX
, avec Xi = i(i + 1)
et
b - On a T = -B/P dont on déduit : /AT] 7 $]A/?] = $$A/3 avec :
lW = bp(n - 2)$:
Où
s2 = ; g’” - Y(,,)12.
z=l
562
DE
CALCUL
NUMÉRIQUE
APPLIQUÉ
Par ailleurs on connaît 20, donc on calcule Y~(Q) = ~1 + br(ze - 81) ; ensuite, on en déduit
l’intervalle de confiance sur cette valeur estimée :
IAYI(Q,)~ I tala@5 - 2)&
J
1+ (zo;z1)2.
Xl
avec
ici, comme d’habitude, ta,2(NI - 2) est la distribution de Student à (Nr - 2) degrés de liberté
avec le niveau de confiance (1 - cy). Attention aux valeurs absolues.
b - Nous avons le même résultat pour la droite 5’2 : Y~(Z) = 62 + b2(z - g2) pour cela, il &fît
de remplacer l’indice 1 par l’indice 2. En définitive, on obtient :
IAff = lAfi +
18.3. Mesure d’une température par spectroscopie
AK(xo)l.
a - Posons ZJ = log, [1~/(25 + l)] ainsi : ZJ = A - B[J(J + l)/T]. La pente de la droite de
régression est donc ,B = -B/T et par ailleurs elle est donnée par le calcul statistique :
P = i=l naX
, avec Xi = i(i + 1)
et
b - On a T = -B/P dont on déduit : /AT] 7 $]A/?] = $$A/3 avec :
lW = bp(n - 2)$:
Où
s2 = ; g’” - Y(,,)12.
z=l
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