MANUEL
DE
CALCUL
NUMÉ RIQUE
APPLIQUÉ
b - Pour une valeur donnée x0 de la variable x - On peut montrer que la variable :
suit pour toute valeur fixée de I L : la distribution de Student à (n - 2) degrés de liberté.
La différence entre la valeur moyenne empirique Y(Q) et la valeur théorique Y(Q) ne dépasse
pas en valeur absolue la grandeur :
c - Cas des variantes conditionnelles non homogènes - Il est bien entendu que toutes les
formules de ce paragraphe doivent être modifiées au cas où les varianccs conditionnelles ne sont
pas constantes. Les expressions prennent alors la forme suivante :
1.
b-t4(72-2) &
c wi m,
i=l
2. UE
avec
et Z=- & -g wixi.
i=l
2.4. Régression multilinéaire, estimation de la précision
À la fin du chapitre concernant l’interpolation, nous avons étudié les systèmes linéaires surdéterminés qui s’écrivent :
m
c
alkxk f ak = 0,
k=O
378
DE
CALCUL
NUMÉ RIQUE
APPLIQUÉ
b - Pour une valeur donnée x0 de la variable x - On peut montrer que la variable :
suit pour toute valeur fixée de I L : la distribution de Student à (n - 2) degrés de liberté.
La différence entre la valeur moyenne empirique Y(Q) et la valeur théorique Y(Q) ne dépasse
pas en valeur absolue la grandeur :
c - Cas des variantes conditionnelles non homogènes - Il est bien entendu que toutes les
formules de ce paragraphe doivent être modifiées au cas où les varianccs conditionnelles ne sont
pas constantes. Les expressions prennent alors la forme suivante :
1.
b-t4(72-2) &
c wi m,
i=l
2. UE
avec
et Z=- & -g wixi.
i=l
2.4. Régression multilinéaire, estimation de la précision
À la fin du chapitre concernant l’interpolation, nous avons étudié les systèmes linéaires surdéterminés qui s’écrivent :
m
c
alkxk f ak = 0,
k=O
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