7.5 Appli ca tion numé rique
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ment ce point de vue. À moins d’avoir de sérieuses rai sons de dou ter des don ­
nées col lec tées, il est rare que l’on repousse, en recherche opé ra tion nelle, une
hypo thèse don nant un excellent x
2
, le cas est d’ailleurs assez rare !
Les seuils indi qués plus haut sont arbi traires. Mais, en tout cas, avant chaque test,
il convient de se don ner a priori le seuil d’accep ta tion (le plus sou vent : 0,95).
7.5.2 Études des ser vices
À cent reprises, consé cu tives ou non, mais prises dans la période sta tion naire, on
relève la durée du ser vice, c’est­ à­dire le temps passé par un client au “service”.
Sup po sons que les résul tats obte nus soient les sui vants :
Tableau 7.5
Durée
des services
Durée
des services
Nombre
de services observés
Nombre
de services observés
de 1 à 2 min
de 6 à 7 min
de 7 à 8 min
de 8 à 9 min
de 9 à 10 min
de 10 à 11 min
de 11 à 12 min
12 min
de 5 à 6 min
de 4 à 5 min
de 2 à 3 min
de 3 à 4 min
 1 min
0
1
5
2
2
3
14
12
5
9
20
4
23
La moyenne est ici :
1
100
(0, 5 3 23 1 1, 5 3 20 1 2, 5 3 14 1 3, 5 3 12 1 4, 5 3 9 1 5, 5 3 5 1 6, 5 3 4
1 7, 5 3 5 1 8, 5 3 3 1 9, 5 3 2 1 10, 5 3 2 1 11, 5 3 1) 5 3, 27 min.
Le nombre de clients ser vis par minute est donc :
1
3, 27
< 0, 30.
On fait alors l’hypo thèse que la loi des ser vices est une loi expo nen tielle, de den sité :
0,30 e
20,30t
,
et de taux : m 5 0,30.
Se rame nant au centre des classes : 0,5 ; 1,5 ; 2,5 etc., et rédui sant à huit classes
(6 degrés de liberté), on a x
2
calculé 5 0, 906 ; le x
2
0, 95 , lu dans la table, s’élève à 1,635 et
l’ana lyste décide d’admettre qu’il a bien une loi expo nen tielle de taux : m 5 0,30.
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