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1 Introduction
dans cet espace sont nomm´ es pixels (picture element) et leur nombre va
constituer la d´ efinition de l’image.
– l’espace des couleurs o` u les diff´ erentes valeurs de luminosit´ e que peut
prendre un pixel sont num´ eris´ ees pour repr´ esenter sa couleur et son
intensit´ e ; on parle de quantification. La pr´ ecision dans cet espace
d´ epend du nombre de bits sur lesquels on code la luminosit´ e et est
appel´ ee profondeur de l’image.
1.1.1 Les images en niveaux de gris
En g´ en´ eral, les images en niveaux de gris renferment 256 teintes de gris.
Par convention la valeur z´ ero repr´ esente le noir (intensit´ e lumineuse nulle) et
la valeur 255 le blanc (intensit´ e lumineuse maximale). Le nombre 256 est li´ e
` a la quantification de l’image. En effet chaque entier repr´ esentant un niveau
de gris est cod´ e sur 8 bits. Il est donc compris entre 0 et 2
8
´ 1 “ 255. C’est la
quantification la plus courante. On peut coder une image en niveaux de gris
sur 16 bits (0 ď n ď 2
16
´ 1) ou sur 2 bits : dans ce dernier cas le ! niveau
de gris " vaut 0 ou 1 : il s’agit alors d’une image binaire (Noir et Blanc).
Fig. 1.2 Pixels et niveaux de gris
I est l’image num´ erique : Iri, js “ n est la valeur du niveau de gris. Lorsque
n P rN min , N max s, N max ´ N min ` 1 est le nombre de niveaux de gris . La
dynamique de l’image est donn´ ee par Log 2 pN max ´ N min q. L’origine du
rep` ere est situ´ ee en haut et ` a gauche.
1 Introduction
dans cet espace sont nomm´ es pixels (picture element) et leur nombre va
constituer la d´ efinition de l’image.
– l’espace des couleurs o` u les diff´ erentes valeurs de luminosit´ e que peut
prendre un pixel sont num´ eris´ ees pour repr´ esenter sa couleur et son
intensit´ e ; on parle de quantification. La pr´ ecision dans cet espace
d´ epend du nombre de bits sur lesquels on code la luminosit´ e et est
appel´ ee profondeur de l’image.
1.1.1 Les images en niveaux de gris
En g´ en´ eral, les images en niveaux de gris renferment 256 teintes de gris.
Par convention la valeur z´ ero repr´ esente le noir (intensit´ e lumineuse nulle) et
la valeur 255 le blanc (intensit´ e lumineuse maximale). Le nombre 256 est li´ e
` a la quantification de l’image. En effet chaque entier repr´ esentant un niveau
de gris est cod´ e sur 8 bits. Il est donc compris entre 0 et 2
8
´ 1 “ 255. C’est la
quantification la plus courante. On peut coder une image en niveaux de gris
sur 16 bits (0 ď n ď 2
16
´ 1) ou sur 2 bits : dans ce dernier cas le ! niveau
de gris " vaut 0 ou 1 : il s’agit alors d’une image binaire (Noir et Blanc).
Fig. 1.2 Pixels et niveaux de gris
I est l’image num´ erique : Iri, js “ n est la valeur du niveau de gris. Lorsque
n P rN min , N max s, N max ´ N min ` 1 est le nombre de niveaux de gris . La
dynamique de l’image est donn´ ee par Log 2 pN max ´ N min q. L’origine du
rep` ere est situ´ ee en haut et ` a gauche.