1.1 Les images num´ eriques
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1.1.2 Les images binaires (noir ou blanc)
C’est l’exemple des images les plus simples : un pixel peut prendre uniquement les valeurs noir ou blanc. C’est typiquement le type d’image que
l’on utilise pour num´ eriser du texte quand celui-ci est compos´ e d’une seule
couleur.
1.1.3 Les images couleur
L’espace couleur est bas´ e sur la synth` ese des couleurs, c’est-` a-dire que le
m´ elange de trois composantes donne une couleur. Un pixel est cod´ e par trois
valeurs num´ eriques. La signification de ces valeurs d´ epend du type de codage
choisi. Le plus utilis´ e pour le maniement des images num´ eriques est l’espace
couleur ! Rouge-Vert-Bleu "(R,V,B) (RGB en anglais). La restitution des
couleurs sur ´ ecran utilise cette repr´ esentation. C’est une synth` ese additive. Il
en existe beaucoup d’autres : Cyan -Magenta-Jaune (ou CMY en anglais),
Teinte-Saturation-Luminosit´ e (ou HSL en anglais), YUV, YIQ, Lab, XYZ
etc. La restitution des images sur papier utilise cette repr´ esentation : c’est
une synth` ese soustractive.
Dans ce qui suit nous ne consid´ ererons que des images en niveaux de gris.
En effet, chaque calque (ou canal) couleur peut ˆ etre consid´ er´ e comme une
image en niveaux de gris s´ epar´ ement et on peut lui appliquer les transformations et m´ ethodes d´ ecrites dans ce livre. Toutefois, les techniques de recalage
propres aux images couleur sont d´ elicates et sortent largement du cadre que
nous nous sommes fix´ es ici. Le lecteur int´ eress´ e pourra se r´ ef´ erer `
a [91].
1.1.4 ´
Echantillonnage et quantification
L’´ echantillonnage est le proc´ ed´ e de discr´ etisation spatiale d’une image
consistant ` a associer `
a chaque zone rectangulaire (ou pixel) Rpi, jq d’une
image continue une unique valeur Ipi, j). On parle de sous-´ echantillonnage
lorsque l’image est d´ ej` a discr´ etis´ ee et qu’on diminue le nombre d’´ echantillons.
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1.1.2 Les images binaires (noir ou blanc)
C’est l’exemple des images les plus simples : un pixel peut prendre uniquement les valeurs noir ou blanc. C’est typiquement le type d’image que
l’on utilise pour num´ eriser du texte quand celui-ci est compos´ e d’une seule
couleur.
1.1.3 Les images couleur
L’espace couleur est bas´ e sur la synth` ese des couleurs, c’est-` a-dire que le
m´ elange de trois composantes donne une couleur. Un pixel est cod´ e par trois
valeurs num´ eriques. La signification de ces valeurs d´ epend du type de codage
choisi. Le plus utilis´ e pour le maniement des images num´ eriques est l’espace
couleur ! Rouge-Vert-Bleu "(R,V,B) (RGB en anglais). La restitution des
couleurs sur ´ ecran utilise cette repr´ esentation. C’est une synth` ese additive. Il
en existe beaucoup d’autres : Cyan -Magenta-Jaune (ou CMY en anglais),
Teinte-Saturation-Luminosit´ e (ou HSL en anglais), YUV, YIQ, Lab, XYZ
etc. La restitution des images sur papier utilise cette repr´ esentation : c’est
une synth` ese soustractive.
Dans ce qui suit nous ne consid´ ererons que des images en niveaux de gris.
En effet, chaque calque (ou canal) couleur peut ˆ etre consid´ er´ e comme une
image en niveaux de gris s´ epar´ ement et on peut lui appliquer les transformations et m´ ethodes d´ ecrites dans ce livre. Toutefois, les techniques de recalage
propres aux images couleur sont d´ elicates et sortent largement du cadre que
nous nous sommes fix´ es ici. Le lecteur int´ eress´ e pourra se r´ ef´ erer `
a [91].
1.1.4 ´
Echantillonnage et quantification
L’´ echantillonnage est le proc´ ed´ e de discr´ etisation spatiale d’une image
consistant ` a associer `
a chaque zone rectangulaire (ou pixel) Rpi, jq d’une
image continue une unique valeur Ipi, j). On parle de sous-´ echantillonnage
lorsque l’image est d´ ej` a discr´ etis´ ee et qu’on diminue le nombre d’´ echantillons.