1.1 Les images num´ eriques
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est une variable d’espace repr´ esentant les trois coordonn´ ees d’un point
(x, y, z) de l’image. Dans le second cas il s’agit des deux coordonn´ ees
px, yq dans le plan et du temps t.
– quadridimensionnels (4D) : c’est le cas, par exemple, d’images 3D (volumes) ´ evoluant dans le temps.
1.1 Les images num´ eriques
Une image (statique) est un signal bidimensionnel. Une image analogique
est par exemple celle form´ ee sur la r´ etine de l’œil ou l’image obtenue par la
photographie argentique classique.
On distingue deux types d’images num´ eriques : les images matricielles
et les images vectorielles .
– Une image vectorielle (ou image en mode trait) est une image num´ erique
compos´ ee d’objets g´ eom´ etriques individuels (segments de droite, polygones, arcs de cercle, etc.) d´ efinis chacun par divers attributs de forme,
de position, de couleur, etc. Par nature, un dessin vectoriel est dessin´ e `
a nouveau ` a chaque visualisation, ce qui engendre des calculs sur
la machine. L’int´ erˆ et est de pouvoir redimensionner l’image `
a volont´ e
sans aucun effet d’escalier. L’inconv´ enient est que pour atteindre une
qualit´ e photor´ ealiste, il faut pouvoir disposer d’une puissance de calcul
importante et de beaucoup de m´ emoire.
L’avantage de ce type d’image est la possibilit´ e de l’agrandir ind´ efiniment
sans perdre la qualit´ e initiale, ainsi qu’un faible encombrement. L’usage
de pr´ edilection de ce type d’images concerne les sch´ emas qu’il est possible de g´ en´ erer avec certains logiciels de DAO (Dessin Assist´ e par Ordinateur). Ce type d’images est aussi utilis´ e pour les animations Flash,
utilis´ ees sur Internet pour la cr´ eation de banni` eres publicitaires, l’introduction de sites web, voire des sites web complets.
– Une image matricielle (ou image bitmap) est compos´ ee (comme son
nom l’indique) d’une matrice (tableau) de points `
a plusieurs dimensions,
chaque dimension repr´ esentant une dimension spatiale (hauteur, largeur,
profondeur), temporelle (dur´ ee) ou autre (par exemple, un niveau de
r´ esolution).
´
Etant donn´ e que les moyens de visualisation d’images actuels comme
les ´ ecrans d’ordinateur reposent essentiellement sur des images matricielles, les descriptions vectorielles doivent pr´ ealablement ˆ etre converties
en descriptions matricielles avant d’ˆ etre affich´ ees comme images.
Dans ce qui suit nous ne nous int´ eresserons qu’aux images matricielles. Le
codage ou la repr´ esentation informatique d’une image implique sa num´ erisation. Cette num´ erisation se fait dans deux espaces :
– l’espace spatial o` u l’image (2D) est num´ eris´ ee suivant l’axe des abscisses et des ordonn´ ees : on parle d’´ echantillonnage. Les ´ echantillons
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est une variable d’espace repr´ esentant les trois coordonn´ ees d’un point
(x, y, z) de l’image. Dans le second cas il s’agit des deux coordonn´ ees
px, yq dans le plan et du temps t.
– quadridimensionnels (4D) : c’est le cas, par exemple, d’images 3D (volumes) ´ evoluant dans le temps.
1.1 Les images num´ eriques
Une image (statique) est un signal bidimensionnel. Une image analogique
est par exemple celle form´ ee sur la r´ etine de l’œil ou l’image obtenue par la
photographie argentique classique.
On distingue deux types d’images num´ eriques : les images matricielles
et les images vectorielles .
– Une image vectorielle (ou image en mode trait) est une image num´ erique
compos´ ee d’objets g´ eom´ etriques individuels (segments de droite, polygones, arcs de cercle, etc.) d´ efinis chacun par divers attributs de forme,
de position, de couleur, etc. Par nature, un dessin vectoriel est dessin´ e `
a nouveau ` a chaque visualisation, ce qui engendre des calculs sur
la machine. L’int´ erˆ et est de pouvoir redimensionner l’image `
a volont´ e
sans aucun effet d’escalier. L’inconv´ enient est que pour atteindre une
qualit´ e photor´ ealiste, il faut pouvoir disposer d’une puissance de calcul
importante et de beaucoup de m´ emoire.
L’avantage de ce type d’image est la possibilit´ e de l’agrandir ind´ efiniment
sans perdre la qualit´ e initiale, ainsi qu’un faible encombrement. L’usage
de pr´ edilection de ce type d’images concerne les sch´ emas qu’il est possible de g´ en´ erer avec certains logiciels de DAO (Dessin Assist´ e par Ordinateur). Ce type d’images est aussi utilis´ e pour les animations Flash,
utilis´ ees sur Internet pour la cr´ eation de banni` eres publicitaires, l’introduction de sites web, voire des sites web complets.
– Une image matricielle (ou image bitmap) est compos´ ee (comme son
nom l’indique) d’une matrice (tableau) de points `
a plusieurs dimensions,
chaque dimension repr´ esentant une dimension spatiale (hauteur, largeur,
profondeur), temporelle (dur´ ee) ou autre (par exemple, un niveau de
r´ esolution).
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Etant donn´ e que les moyens de visualisation d’images actuels comme
les ´ ecrans d’ordinateur reposent essentiellement sur des images matricielles, les descriptions vectorielles doivent pr´ ealablement ˆ etre converties
en descriptions matricielles avant d’ˆ etre affich´ ees comme images.
Dans ce qui suit nous ne nous int´ eresserons qu’aux images matricielles. Le
codage ou la repr´ esentation informatique d’une image implique sa num´ erisation. Cette num´ erisation se fait dans deux espaces :
– l’espace spatial o` u l’image (2D) est num´ eris´ ee suivant l’axe des abscisses et des ordonn´ ees : on parle d’´ echantillonnage. Les ´ echantillons