15.4 Mod` eles de propagation d’incertitudes
453
E
⎛
⎝
k
l=1
p
N
l − P(X ∈ A k )
2 ⎞
⎠ ≤
c
N
k P(X ∈ A k )
2
pour une constante universelle finie c < ∞. D’autres r´ esultats de convergence,
avec notamment des estimations de probabilit´ es d’erreurs exponentiellement
faibles sont d´ ecrits dans l’ouvrage [36, 37] et dans les articles [27, 42].
453
E
⎛
⎝
k
l=1
p
N
l − P(X ∈ A k )
2 ⎞
⎠ ≤
c
N
k P(X ∈ A k )
2
pour une constante universelle finie c < ∞. D’autres r´ esultats de convergence,
avec notamment des estimations de probabilit´ es d’erreurs exponentiellement
faibles sont d´ ecrits dans l’ouvrage [36, 37] et dans les articles [27, 42].