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Informatique médicale, e-Santé
construire un modèle des activités et des tâches. À titre d’exemple, nous citerons trois méthodes classiques :
– Le recueil des verbalisations (expressions orales) lors d’entretiens, d’interviews libres individuels ou collectifs conduits par un ergonome au cours
ou après une activité donnée a pour objectif de recueillir des informations sur les représentations, les interprétations et les attentes, les modes
de résolution des tâches des opérateurs et des difficultés rencontrées.
– Les observations, notamment par l’utilisation d’enregistrements,
permettent d’obtenir des données très détaillées des activités des opérateurs en interaction avec les systèmes qu’ils utilisent. Il s’agira d’observer
les opérateurs lors de leur utilisation du système à optimiser si celuici est déjà installé en routine, ou d’observer ceux-ci lors de leur travail
avec, par exemple, les supports papier (ou un autre système) avant l’intégration d’un nouveau système informatique. Ces observations se font,
chaque fois que possible, sur les lieux de travail, ce qui permet d’obtenir des données « écologiques » sur les activités. Une autre possibilité
consiste à mettre les opérateurs en situations simulées dans des laboratoires spécialisés en études ergonomiques quand il n’est pas possible de
le faire en situation réelle ou pour des études plus fines sur des tâches
identifiées préalablement lors des observations de terrain afin d’obtenir
des données plus précises, plus affinées.
– Les questionnaires, généralement standardisés et validés, sont plus directifs
et permettent d’obtenir des données structurées sur des sujets spécifiques
ou sur tâches ciblées.
Ces approches de type « ergonomique » (ou facteur humain) commencent
à être publiées dans les journaux d’informatique médicale, comme le
JAMIA (Journal of the American Medical Informatics Association) ou IJMI
(International Journal of Medical Informatics), pour rendre compte de l’étude
d’activités médicales assistées par des systèmes informatiques complexes dans
un objectif d’amélioration ou même de conception d’outils numériques.
Ainsi, le projet OLD@HOME 5 qui propose un système de dossier patient
virtuel (« virtual health record », VHR) partagé entre les professionnels d’un
réseau de soin, a-t-il été évalué sur sa capacité à rendre les services attendus,
en particulier l’accès aux informations pertinentes selon différents profils
d’utilisateurs (médecins généralistes, infirmières) ? L’objectif de l’étude était
d’identifier les différents scénarii de gestion de patients en fonction des activités propres des différents professionnels intervenant au sein du réseau pour
mieux adapter le système à leurs besoins. Pour cela, elle a reposé sur l’étude
des différentes situations de travail pour chaque profil d’utilisateur par le
biais des différents outils décrits plus haut (groupes de travail, questionnaires,
interviews et observations).
5. Hägglund M, Scandurra I, Koch S (2010) Scenarios to capture work processes in shared
homecare – From analysis to application. Int J Med Inform 79 : e126-e134
Informatique médicale, e-Santé
construire un modèle des activités et des tâches. À titre d’exemple, nous citerons trois méthodes classiques :
– Le recueil des verbalisations (expressions orales) lors d’entretiens, d’interviews libres individuels ou collectifs conduits par un ergonome au cours
ou après une activité donnée a pour objectif de recueillir des informations sur les représentations, les interprétations et les attentes, les modes
de résolution des tâches des opérateurs et des difficultés rencontrées.
– Les observations, notamment par l’utilisation d’enregistrements,
permettent d’obtenir des données très détaillées des activités des opérateurs en interaction avec les systèmes qu’ils utilisent. Il s’agira d’observer
les opérateurs lors de leur utilisation du système à optimiser si celuici est déjà installé en routine, ou d’observer ceux-ci lors de leur travail
avec, par exemple, les supports papier (ou un autre système) avant l’intégration d’un nouveau système informatique. Ces observations se font,
chaque fois que possible, sur les lieux de travail, ce qui permet d’obtenir des données « écologiques » sur les activités. Une autre possibilité
consiste à mettre les opérateurs en situations simulées dans des laboratoires spécialisés en études ergonomiques quand il n’est pas possible de
le faire en situation réelle ou pour des études plus fines sur des tâches
identifiées préalablement lors des observations de terrain afin d’obtenir
des données plus précises, plus affinées.
– Les questionnaires, généralement standardisés et validés, sont plus directifs
et permettent d’obtenir des données structurées sur des sujets spécifiques
ou sur tâches ciblées.
Ces approches de type « ergonomique » (ou facteur humain) commencent
à être publiées dans les journaux d’informatique médicale, comme le
JAMIA (Journal of the American Medical Informatics Association) ou IJMI
(International Journal of Medical Informatics), pour rendre compte de l’étude
d’activités médicales assistées par des systèmes informatiques complexes dans
un objectif d’amélioration ou même de conception d’outils numériques.
Ainsi, le projet OLD@HOME 5 qui propose un système de dossier patient
virtuel (« virtual health record », VHR) partagé entre les professionnels d’un
réseau de soin, a-t-il été évalué sur sa capacité à rendre les services attendus,
en particulier l’accès aux informations pertinentes selon différents profils
d’utilisateurs (médecins généralistes, infirmières) ? L’objectif de l’étude était
d’identifier les différents scénarii de gestion de patients en fonction des activités propres des différents professionnels intervenant au sein du réseau pour
mieux adapter le système à leurs besoins. Pour cela, elle a reposé sur l’étude
des différentes situations de travail pour chaque profil d’utilisateur par le
biais des différents outils décrits plus haut (groupes de travail, questionnaires,
interviews et observations).
5. Hägglund M, Scandurra I, Koch S (2010) Scenarios to capture work processes in shared
homecare – From analysis to application. Int J Med Inform 79 : e126-e134