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Informatique médicale, e-Santé
L’accréditation et/ou la certification d’établissements disposant de capacités
avérées de réutilisation des données des systèmes d’information cliniques peut
être un levier pour obtenir les moyens de maintenir les infrastructures d’informatique translationnelle et de développer une politique plus active de partage
de données.
Valoriser les innovations technologiques
Il s’agit de transférer les innovations technologiques (voir paragraphe
suivant) dans le monde industriel chez les éditeurs de systèmes d’information
(SI) de santé (éditeurs de SI cliniques), de SI de la recherche clinique (de promotion industrielle mais également institutionnelle) ou de SI de santé publique.
L’accréditation et/ou la certification de SI de santé démontrant leur capacité
de partage de données de santé pour faciliter la recherche et l’adoption des
résultats de la recherche dans le respect des conditions de sécurité et de confidentialité des données constitue un levier incitatif pour les éditeurs. En effet,
l’engagement dans une telle démarche d’accréditation et/ou de certification
constitue un avantage compétitif.
18.4 Les enjeux technologiques de l’informatique biomédicale
en recherche et santé publique
L’enjeu de l’informatique biomédicale dans un contexte de recherche en santé
– et en particulier de recherche translationnelle – consiste à développer, au-delà
de l’état de l’art, les méthodes, outils et services permettant une meilleure collaboration entre les soignants et les chercheurs. Il s’agit d’apporter des solutions
pour l’acquisition et l’intégration sémantique de données hétérogènes, multimédia, distribuées et pour la représentation formelle de ces données (ainsi que
de leur niveau de qualité et des connaissances qui leur sont associées) dans un
format permettant leur exploitation par les différents acteurs. Il s’agit également
de développer les solutions de partage et d’exploitation des données (solutions
performantes de navigation, d’interrogation et de visualisation des données). Il
s’agit enfin de maîtriser les conditions de partage de données et connaissances
en termes de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle.
18.4.1 Intégration sémantique de données et connaissance hétérogènes
Intégrer des volumes importants de données de modalités différentes et multi-échelles
De nouvelles infrastructures informatiques, innovantes dans domaine de la
santé, doivent être mises en place pour permettre l’intégration et l’analyse des
données dont le volume croit de façon exponentielle. Dans le domaine de la
bio-informatique notamment, la masse d’informations à traiter dans le champ
« omique » en général (génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique) pose des problèmes de gestion et d’analyse de données. L’analyse
Informatique médicale, e-Santé
L’accréditation et/ou la certification d’établissements disposant de capacités
avérées de réutilisation des données des systèmes d’information cliniques peut
être un levier pour obtenir les moyens de maintenir les infrastructures d’informatique translationnelle et de développer une politique plus active de partage
de données.
Valoriser les innovations technologiques
Il s’agit de transférer les innovations technologiques (voir paragraphe
suivant) dans le monde industriel chez les éditeurs de systèmes d’information
(SI) de santé (éditeurs de SI cliniques), de SI de la recherche clinique (de promotion industrielle mais également institutionnelle) ou de SI de santé publique.
L’accréditation et/ou la certification de SI de santé démontrant leur capacité
de partage de données de santé pour faciliter la recherche et l’adoption des
résultats de la recherche dans le respect des conditions de sécurité et de confidentialité des données constitue un levier incitatif pour les éditeurs. En effet,
l’engagement dans une telle démarche d’accréditation et/ou de certification
constitue un avantage compétitif.
18.4 Les enjeux technologiques de l’informatique biomédicale
en recherche et santé publique
L’enjeu de l’informatique biomédicale dans un contexte de recherche en santé
– et en particulier de recherche translationnelle – consiste à développer, au-delà
de l’état de l’art, les méthodes, outils et services permettant une meilleure collaboration entre les soignants et les chercheurs. Il s’agit d’apporter des solutions
pour l’acquisition et l’intégration sémantique de données hétérogènes, multimédia, distribuées et pour la représentation formelle de ces données (ainsi que
de leur niveau de qualité et des connaissances qui leur sont associées) dans un
format permettant leur exploitation par les différents acteurs. Il s’agit également
de développer les solutions de partage et d’exploitation des données (solutions
performantes de navigation, d’interrogation et de visualisation des données). Il
s’agit enfin de maîtriser les conditions de partage de données et connaissances
en termes de sécurité, de confidentialité et de propriété intellectuelle.
18.4.1 Intégration sémantique de données et connaissance hétérogènes
Intégrer des volumes importants de données de modalités différentes et multi-échelles
De nouvelles infrastructures informatiques, innovantes dans domaine de la
santé, doivent être mises en place pour permettre l’intégration et l’analyse des
données dont le volume croit de façon exponentielle. Dans le domaine de la
bio-informatique notamment, la masse d’informations à traiter dans le champ
« omique » en général (génomique, transcriptomique, protéomique et métabolomique) pose des problèmes de gestion et d’analyse de données. L’analyse