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Informatique médicale, e-Santé
Fig. 9 – Tableau clinique récapitulatif de la navigation réalisée au sein de la base de
connaissances du système OncoDoc et affichage des recommandations centrées patiente
(version courante du système et de son interface au 16 janvier 2012).
8.4 Conclusions et perspectives
Les systèmes d’aide à la prescription ont maintenant atteint un certain degré
de maturité et ils contribuent à la production d’ordonnances médicamenteuses de qualité. Pourtant, plusieurs inconvénients doivent être soulignés. Tout
d’abord, la rédaction manuelle de l’ordonnance reste plus rapide. Par ailleurs,
la multiplication des alertes, notamment sur les interactions médicamenteuses,
peut agacer le médecin. Ainsi, selon certains auteurs, seule une petite moitié des
alertes proposées par les systèmes d’aide à la prescription serait appropriée, ce
qui pourrait conduire les praticiens à ne plus tenir compte des alertes dans 49 à
96 % des cas. Par ailleurs, avec le développement et le déploiement de dossiers
Informatique médicale, e-Santé
Fig. 9 – Tableau clinique récapitulatif de la navigation réalisée au sein de la base de
connaissances du système OncoDoc et affichage des recommandations centrées patiente
(version courante du système et de son interface au 16 janvier 2012).
8.4 Conclusions et perspectives
Les systèmes d’aide à la prescription ont maintenant atteint un certain degré
de maturité et ils contribuent à la production d’ordonnances médicamenteuses de qualité. Pourtant, plusieurs inconvénients doivent être soulignés. Tout
d’abord, la rédaction manuelle de l’ordonnance reste plus rapide. Par ailleurs,
la multiplication des alertes, notamment sur les interactions médicamenteuses,
peut agacer le médecin. Ainsi, selon certains auteurs, seule une petite moitié des
alertes proposées par les systèmes d’aide à la prescription serait appropriée, ce
qui pourrait conduire les praticiens à ne plus tenir compte des alertes dans 49 à
96 % des cas. Par ailleurs, avec le développement et le déploiement de dossiers