L’aide à la décision thérapeutique
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L’arbre de décision
C’est un formalisme qui permet de représenter les RPC sous la forme d’une
arborescence nosologique des situations cliniques possibles pour une pathologie
donnée (fig. 5). Ainsi, les nœuds correspondent aux variables décrivant l’état du
patient, et les arcs sont les modalités de ces variables. Les chemins sont des séquences
de variables instanciées (c’est-à-dire ici, des variables ayant une valeur déterminée,
par ex. « Grade de la tumeur = 2 ») et représentent les profils cliniques auxquels les
recommandations de prise en charge sont associées au niveau des feuilles. Quand
les critères patient (éventuellement extraits du dossier informatisé) correspondent
à une situation clinique décrite au niveau d’un chemin de l’arbre de décision, le
moteur d’inférence propose la prise en charge recommandée au niveau de la feuille.
Fig. 5 – Exemple simplifié de l’arbre de décision du système OncoDoc (extrait de Séroussi B et
al. (2001) OncoDoc: a successful experiment of computer-supported guideline development
and implementation in the treatment of breast cancer. Artif Intell Med 22: 43-64).
EON
C’est un formalisme de représentation des RPC centré sur les états du patient
(fig. 6). La base de connaissances est structurée sous la forme d’un graphe dont
les nœuds sont les états du patients organisés en « scénarii » caractérisant des
situations cliniques stéréotypées, et les arcs sont les décisions ou les actions
recommandées (prescrire, réaliser un examen, envoyer voir un spécialiste, etc.)
qui permettent de passer d’un état à l’autre.
Fig. 6 – Modélisation EON du scénario de prise en charge de l’HTA associée à une dysfonction
systolique (ECA = enzyme de conversion de l’angiotensine).
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L’arbre de décision
C’est un formalisme qui permet de représenter les RPC sous la forme d’une
arborescence nosologique des situations cliniques possibles pour une pathologie
donnée (fig. 5). Ainsi, les nœuds correspondent aux variables décrivant l’état du
patient, et les arcs sont les modalités de ces variables. Les chemins sont des séquences
de variables instanciées (c’est-à-dire ici, des variables ayant une valeur déterminée,
par ex. « Grade de la tumeur = 2 ») et représentent les profils cliniques auxquels les
recommandations de prise en charge sont associées au niveau des feuilles. Quand
les critères patient (éventuellement extraits du dossier informatisé) correspondent
à une situation clinique décrite au niveau d’un chemin de l’arbre de décision, le
moteur d’inférence propose la prise en charge recommandée au niveau de la feuille.
Fig. 5 – Exemple simplifié de l’arbre de décision du système OncoDoc (extrait de Séroussi B et
al. (2001) OncoDoc: a successful experiment of computer-supported guideline development
and implementation in the treatment of breast cancer. Artif Intell Med 22: 43-64).
EON
C’est un formalisme de représentation des RPC centré sur les états du patient
(fig. 6). La base de connaissances est structurée sous la forme d’un graphe dont
les nœuds sont les états du patients organisés en « scénarii » caractérisant des
situations cliniques stéréotypées, et les arcs sont les décisions ou les actions
recommandées (prescrire, réaliser un examen, envoyer voir un spécialiste, etc.)
qui permettent de passer d’un état à l’autre.
Fig. 6 – Modélisation EON du scénario de prise en charge de l’HTA associée à une dysfonction
systolique (ECA = enzyme de conversion de l’angiotensine).