Michel Huguier et Pierre-Yves Boëlle, Biostatistiques pour le clinicien
ISBN : 978-2-8178-0463-7, © Springer-Verlag Paris 2013
1
Exemple utilisant le modèle de Cox
Voici un exemple d’étude multifactorielle servant de point de
départ à l’élaboration d’un score pronostique [1]. Cette étude concernait les malades qui avaient eu un cancer de l’œsophage réséqué
chirurgicalement. La variable expliquée était la survie.
Dans un premier temps, 21 covariables ont été analysées. En analyse unifactorielle, neuf d’entre elles étaient liées à la survie (test du
logrank).
Dans un deuxième temps, ces neuf covariables ont été incluses dans un
modèle de Cox. Celui-ci a montré que seules quatre variables étaient
indépendamment associées à un mauvais pronostic (tableau I).
Tableau I – Modèle de Cox. Résultats d’un travail sur les facteurs
de pronostic de la survie de malades ayant eu un cancer
de l’œsophage qui a été réséqué de façon apparemment curative [1].
Covariables
Coefficient de
régression b
Écart-type
p
Risque relatif
instantané
Âge > 65 ans
0,05
0,02
0,02
1,05
Classification ASA*
0,39
0,25
0,01
1,47
Infiltration pariétale
0,40
0,15
0,03
1,49
Envahissement
ganglionnaire
0,38
0,19
0,01
1,46
* ASA : American Society of Anesthesiology. ASA est un score global de risque en quatre
classes ordonnées qui tient compte des fonctions vitales d’un malade.
Ensuite, il convient d’affecter à chaque covariable indépendante un
coefficient, calculé comme il a été indiqué, à partir du logarithme du
risque relatif instantané (tableau II).
ISBN : 978-2-8178-0463-7, © Springer-Verlag Paris 2013
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Exemple utilisant le modèle de Cox
Voici un exemple d’étude multifactorielle servant de point de
départ à l’élaboration d’un score pronostique [1]. Cette étude concernait les malades qui avaient eu un cancer de l’œsophage réséqué
chirurgicalement. La variable expliquée était la survie.
Dans un premier temps, 21 covariables ont été analysées. En analyse unifactorielle, neuf d’entre elles étaient liées à la survie (test du
logrank).
Dans un deuxième temps, ces neuf covariables ont été incluses dans un
modèle de Cox. Celui-ci a montré que seules quatre variables étaient
indépendamment associées à un mauvais pronostic (tableau I).
Tableau I – Modèle de Cox. Résultats d’un travail sur les facteurs
de pronostic de la survie de malades ayant eu un cancer
de l’œsophage qui a été réséqué de façon apparemment curative [1].
Covariables
Coefficient de
régression b
Écart-type
p
Risque relatif
instantané
Âge > 65 ans
0,05
0,02
0,02
1,05
Classification ASA*
0,39
0,25
0,01
1,47
Infiltration pariétale
0,40
0,15
0,03
1,49
Envahissement
ganglionnaire
0,38
0,19
0,01
1,46
* ASA : American Society of Anesthesiology. ASA est un score global de risque en quatre
classes ordonnées qui tient compte des fonctions vitales d’un malade.
Ensuite, il convient d’affecter à chaque covariable indépendante un
coefficient, calculé comme il a été indiqué, à partir du logarithme du
risque relatif instantané (tableau II).