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202 Biostatistiques pour le clinicien
Le coefficient kappa (κ) [1]
Le coefficient kappa permet, comme les tests d’inférence statistique, de
faire la part du hasard dans les résultats d’une étude sur la concordance.
Prenons l’exemple de l’interprétation de 106 scannographies par deux
radiologues (tableau V).
Tableau V – Interprétation de 106 scannographies par deux radiologues.
Effectifs observés.
Interprétation du docteur White :
Examen normal
Examen anormal
Total
Docteur Black :
Examen normal
Examen anormal
56
8
12
30
68
38
Total
64
42
106
La concordance brute observée (Po) est la somme des résultats concordants : 56 + 30 = 86 rapportée à l’effectif total : 106, soit 81 %.
En fait, cette concordance brute est la résultante de la concordance
réelle et de la concordance liée au hasard de l’échantillon. L’index N
permet en quelque sorte « d’expurger » de la concordance brute la part
du hasard. Notons qu’il existe des extensions au kappa pour plus de
deux observateurs et quel que soit le nombre de classes étudiées.
Pour le docteur White, le pourcentage de résultats normaux est de
64/106 soit 60 %. Si l’on reporte ce pourcentage à l’ensemble des
examens scannographiques trouvés normaux (n = 68) par le docteur
Black, l’effectif des résultats normaux pour celui-ci serait 60 % de 68,
soit 41. Il est possible de calculer de façon analogue les effectifs des
trois autres cases du tableau, ou plus simplement de soustraire 41 des
effectifs des lignes et des colonnes, ce que montre le tableau VI.
Tableau VI – Interprétation de 106 scannographies par deux radiologues.
Effectifs calculés.
Interprétation du docteur White :
Examen normal
Examen anormal
Total
Docteur Black :
Examen normal
Examen anormal
41
23
27
15
68
38
Total
64
42
106