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130 Biostatistiques pour le clinicien
traitement, l’odds ratio aura tendance à surestimer l’effet du traitement
quand le risque de base est élevé (au-dessus de 25 % environ). Dans
ces cas, les résultats représentés avec un odds ratio seront plus favorables au traitement que ceux fondés sur le risque relatif, et l’odds ratio
surestimera largement le risque relatif.
Tests
Comme dans toute comparaison, il est possible, grâce à un test
statistique de déterminer si le risque relatif ou l’odds ratio observés
sont statistiquement différents de 1, c’est-à-dire de rejeter l’hypothèse
d’égalité de risque ou d’odds ratio entre les deux éléments que l’on
compare. Dans ce cas, il est possible de conclure à une association
entre le facteur étudié et, dans notre exemple, la mortalité.
Intervalle de confiance
Il est aussi souhaitable d’estimer l’intervalle de confiance à 95 %
autour d’un risque relatif ou d’un odds ratio et leur variance (s²)
(tableau VI). En fait, on ne calcule pas directement la variance, mais
celle de son logarithme (Ln).
Tableau VI – Calcul de la variance d’un risque relatif
ou d’un odds ratio.
Variance (s²)
s² (Ln odds ratio) =
1 1 1 1
a b c d
s² (à partir du tableau IV) = 1/a – 1/l1 + 1/c – 1/l2
L’intervalle de confiance à 95 % de l’odds ratio va de l’exponentielle de
Y à l’exponentielle de Z où les valeurs de Y et Z sont :
Y = Ln (odds ratio) – 1,96 s et Z = Ln (odds ratio) + 1,96 s
La formule est obtenue selon le même procédé que pour le risque
relatif.
L’intervalle de confiance permet de faire le test statistique de différence
à 1 du risque relatif ou de l’odds ratio. Dans les deux cas, si la borne
inférieure de l’intervalle de confiance est supérieure à 1, le risque relatif ou l’odds ratio peut être dit « significativement » plus élevé que 1.
130 Biostatistiques pour le clinicien
traitement, l’odds ratio aura tendance à surestimer l’effet du traitement
quand le risque de base est élevé (au-dessus de 25 % environ). Dans
ces cas, les résultats représentés avec un odds ratio seront plus favorables au traitement que ceux fondés sur le risque relatif, et l’odds ratio
surestimera largement le risque relatif.
Tests
Comme dans toute comparaison, il est possible, grâce à un test
statistique de déterminer si le risque relatif ou l’odds ratio observés
sont statistiquement différents de 1, c’est-à-dire de rejeter l’hypothèse
d’égalité de risque ou d’odds ratio entre les deux éléments que l’on
compare. Dans ce cas, il est possible de conclure à une association
entre le facteur étudié et, dans notre exemple, la mortalité.
Intervalle de confiance
Il est aussi souhaitable d’estimer l’intervalle de confiance à 95 %
autour d’un risque relatif ou d’un odds ratio et leur variance (s²)
(tableau VI). En fait, on ne calcule pas directement la variance, mais
celle de son logarithme (Ln).
Tableau VI – Calcul de la variance d’un risque relatif
ou d’un odds ratio.
Variance (s²)
s² (Ln odds ratio) =
1 1 1 1
a b c d
s² (à partir du tableau IV) = 1/a – 1/l1 + 1/c – 1/l2
L’intervalle de confiance à 95 % de l’odds ratio va de l’exponentielle de
Y à l’exponentielle de Z où les valeurs de Y et Z sont :
Y = Ln (odds ratio) – 1,96 s et Z = Ln (odds ratio) + 1,96 s
La formule est obtenue selon le même procédé que pour le risque
relatif.
L’intervalle de confiance permet de faire le test statistique de différence
à 1 du risque relatif ou de l’odds ratio. Dans les deux cas, si la borne
inférieure de l’intervalle de confiance est supérieure à 1, le risque relatif ou l’odds ratio peut être dit « significativement » plus élevé que 1.