Les études unifactorielles. La régression linéaire et la corrélation 131
Réciproquement, si la borne supérieure de l’intervalle de confiance est
inférieure à 1, on confirme statistiquement le caractère protecteur du
facteur étudié.
Les analyses unifactorielles
Les analyses unifactorielles (en anglais univariate) consistent à
estimer les liens qui peuvent exister entre une covariable (ou variable
expliquante) et une variable expliquée. Par exemple, comme le montre
la figure 4, dans un cancer du tube digestif, les analyses unifactorielles
sur les facteurs de pronostic consistent à étudier les liens entre l’âge et
la survie, puis entre l’extension pariétale du cancer et la survie, puis
entre l’envahissement ganglionnaire et la survie, etc. La réalité de ces
liens peut être estimée à l’aide de tests statistiques qui permettent
d’apprécier si les différences observées entre l’existence ou l’absence
d’une covariable comme l’envahissement ganglionnaire et la survie
(ou le décès) est statistiquement significative. Les tests statistiques utilisés doivent être, bien entendu, choisis en fonction de la nature des
variables étudiées ( quantitatives, qualitatives ou censurées).
Fig. 4 – Schéma d’étude unifactorielle sur les facteurs de pronostic dans un
cancer du côlon. L’étude estime pour chaque variable expliquante si le lien avec
la variable expliquée, ici la survie, est statistiquement significative ou non.
La force de l’association
La force de l’association entre variables expliquantes et variable
expliquée peut être estimée, selon la nature des variables par la