6
112 Biostatistiques pour le clinicien
Trois cent quatre-vingt-douze patients ont été répartis par tirage au sort,
225 suivis par des médecins et 167 par des infirmières. Le critère de jugement a été la qualité des soins sur un certain nombre de critères aboutissant à un classement en bon ou mauvais. Le tableau I montre les résultats.
Tableau I – Résultats de l’étude. Effectifs observés (o) [4].
Médecins
Infirmières
Total
Résultats :
Bons
148
115
263
Mauvais
77
52
129
Total
n
1 = 225
n
2 = 167
N = 392
L’hypothèse testée était, ici, celle d’une différence entre résultats des
médecins et ceux des infirmières. L’hypothèse alternative était celle
d’une différence qui n’excède pas 10 % et que l’on choisira si le test
est significatif. Le pourcentage global de soins de bonne qualité était de
263/392 = 0,67 (et celui de mauvaise qualité de 129/392 = 0,33).
Il faut commencer par calculer les effectifs théoriques des pourcentages de bons et de mauvais résultats P
1 et P
2 des infirmières et des
médecins. Le calcul de P
1 et P
2 doit tenir compte du fait que les effectifs
dans les deux groupes ne sont pas similaires. Il est égal à :
1 263 167
P
0 , 1 0 0 , 7 1
392 392
u
et
2
263 225
P
0 , 1 0 0 , 6 1
392 392
u
La différence Δ est bien de 0,10.
Les effectifs théoriques de bons résultats des médecins sont donc de
0,71 u 225 = 159,75. En reprenant les totaux de lignes et de colonne
du tableau II, il est facile de calculer par complément les quatre effectifs théoriques.
Tableau II – Effectifs théoriques calculés (c).
Médecins
Infirmières
Total
Résultats :
Bons
159,75
103,75
263
Mauvais
65,25
63,75
129
Total
n
1 = 225
n
2 = 167
N = 292
Le χ² se calcule par la formule :
2
2
(o c) 6,48
c
F 6
112 Biostatistiques pour le clinicien
Trois cent quatre-vingt-douze patients ont été répartis par tirage au sort,
225 suivis par des médecins et 167 par des infirmières. Le critère de jugement a été la qualité des soins sur un certain nombre de critères aboutissant à un classement en bon ou mauvais. Le tableau I montre les résultats.
Tableau I – Résultats de l’étude. Effectifs observés (o) [4].
Médecins
Infirmières
Total
Résultats :
Bons
148
115
263
Mauvais
77
52
129
Total
n
1 = 225
n
2 = 167
N = 392
L’hypothèse testée était, ici, celle d’une différence entre résultats des
médecins et ceux des infirmières. L’hypothèse alternative était celle
d’une différence qui n’excède pas 10 % et que l’on choisira si le test
est significatif. Le pourcentage global de soins de bonne qualité était de
263/392 = 0,67 (et celui de mauvaise qualité de 129/392 = 0,33).
Il faut commencer par calculer les effectifs théoriques des pourcentages de bons et de mauvais résultats P
1 et P
2 des infirmières et des
médecins. Le calcul de P
1 et P
2 doit tenir compte du fait que les effectifs
dans les deux groupes ne sont pas similaires. Il est égal à :
1 263 167
P
0 , 1 0 0 , 7 1
392 392
u
et
2
263 225
P
0 , 1 0 0 , 6 1
392 392
u
La différence Δ est bien de 0,10.
Les effectifs théoriques de bons résultats des médecins sont donc de
0,71 u 225 = 159,75. En reprenant les totaux de lignes et de colonne
du tableau II, il est facile de calculer par complément les quatre effectifs théoriques.
Tableau II – Effectifs théoriques calculés (c).
Médecins
Infirmières
Total
Résultats :
Bons
159,75
103,75
263
Mauvais
65,25
63,75
129
Total
n
1 = 225
n
2 = 167
N = 292
Le χ² se calcule par la formule :
2
2
(o c) 6,48
c
F 6