viii
et commentaires qui intéresseront peut-être les statisticiens plus expérimentés et qui permettront de faire le lien avec d’autres ouvrages plus avancés ou
mathématiquement plus rigoureux.
Que ce soit avec des mots ou avec des formules, notre but principal est
resté toutefois de motiver au mieux l’introduction de chaque nouveau concept
statistique, de discuter en détail de son interprétation, de son utilité, de sa
valeur ajoutée et de sa relation avec les autres concepts. Nous pensons que la
clé de la compréhension de la statistique se trouve dans ce que nous avons appelé
le « paradigme de la statistique », à savoir le fait qu’un estimateur peut être vu
comme une variable, ce qui permet de faire le lien entre la statistique descriptive
et la statistique inférentielle et de donner ainsi à un cours de statistique une
certaine unité de doctrine.
Je tiens à remercier Yadolah Dodge qui m’a encouragé à écrire cet ouvrage,
Alfio Marazzi qui m’a aidé à simplifier certains passages (dont le titre du livre),
Patrick Taffé qui m’a suggéré de nombreuses lectures statistiques intéressantes
dont quelques-unes sont citées ici, ainsi que Philippe Vuistiner qui a relu et
commenté différentes versions de ce texte. Je remercie également Dieter Häring,
Oskar Jenni, Remo Largo et Peter Vollenweider qui m’ont mis à disposition des
ensembles de données utilisés dans cet ouvrage.
Valentin Rousson
Décembre 2012
et commentaires qui intéresseront peut-être les statisticiens plus expérimentés et qui permettront de faire le lien avec d’autres ouvrages plus avancés ou
mathématiquement plus rigoureux.
Que ce soit avec des mots ou avec des formules, notre but principal est
resté toutefois de motiver au mieux l’introduction de chaque nouveau concept
statistique, de discuter en détail de son interprétation, de son utilité, de sa
valeur ajoutée et de sa relation avec les autres concepts. Nous pensons que la
clé de la compréhension de la statistique se trouve dans ce que nous avons appelé
le « paradigme de la statistique », à savoir le fait qu’un estimateur peut être vu
comme une variable, ce qui permet de faire le lien entre la statistique descriptive
et la statistique inférentielle et de donner ainsi à un cours de statistique une
certaine unité de doctrine.
Je tiens à remercier Yadolah Dodge qui m’a encouragé à écrire cet ouvrage,
Alfio Marazzi qui m’a aidé à simplifier certains passages (dont le titre du livre),
Patrick Taffé qui m’a suggéré de nombreuses lectures statistiques intéressantes
dont quelques-unes sont citées ici, ainsi que Philippe Vuistiner qui a relu et
commenté différentes versions de ce texte. Je remercie également Dieter Häring,
Oskar Jenni, Remo Largo et Peter Vollenweider qui m’ont mis à disposition des
ensembles de données utilisés dans cet ouvrage.
Valentin Rousson
Décembre 2012