Chapitre 5
Comparaison de deux
distributions
Dans certaines études, on ne dispose pas d’un seul échantillon de données
mais de deux échantillons, provenant de deux populations différentes. L’intérêt
principal de l’étude est alors la comparaison des distributions de deux variables,
l’une définie dans la première population, l’autre dans la seconde. Pour illustrer cela, on reprend un exemple d’Onobrychis. Les 60 Onobrychis introduits
au chapitre 1 ont été cultivés avec un niveau nutritif faible et ont atteint les
hauteurs suivantes :
21 21 23 22 23 29 24 21 18 23 19 18 20 24 20
20 19 19 22 21 18 20 23 17 20 25 23 21 14 18
29 28 28 14 28 26 22 22 22 29 19 26 16 17 23
18 25 22 20 22 18 32 26 21 20 27 20 19 19 18
Dans cette même étude, 60 autres Onobrychis ont été cultivés avec un niveau
nutritif élevé et ont atteint les hauteurs suivantes :
34 38 32 29 24 26 30 30 31 32 30 33 39 35 24
30 32 31 36 25 47 26 36 30 35 32 29 37 33 32
29 25 30 28 31 28 30 28 26 30 25 38 25 35 31
26 32 31 29 23 27 40 28 35 32 27 33 29 36 23
Ces deux échantillons proviennent de deux populations d’Onobrychis, l’une
cultivée avec un niveau nutritif élevé, l’autre avec un niveau nutritif faible. On
comparera ainsi les distributions des deux variables suivantes
1 :
1 Notons que, dans cet exemple, les deux variables ont en fait la même définition (il s’agit
de la hauteur d’un Onobrychis après une culture de six mois). Dans ce cas, la comparaison
des distributions de deux variables peut aussi se voir comme la comparaison de la distribution
d’une même variable entre deux populations (deux groupes) d’Onobrychis.
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Comparaison de deux
distributions
Dans certaines études, on ne dispose pas d’un seul échantillon de données
mais de deux échantillons, provenant de deux populations différentes. L’intérêt
principal de l’étude est alors la comparaison des distributions de deux variables,
l’une définie dans la première population, l’autre dans la seconde. Pour illustrer cela, on reprend un exemple d’Onobrychis. Les 60 Onobrychis introduits
au chapitre 1 ont été cultivés avec un niveau nutritif faible et ont atteint les
hauteurs suivantes :
21 21 23 22 23 29 24 21 18 23 19 18 20 24 20
20 19 19 22 21 18 20 23 17 20 25 23 21 14 18
29 28 28 14 28 26 22 22 22 29 19 26 16 17 23
18 25 22 20 22 18 32 26 21 20 27 20 19 19 18
Dans cette même étude, 60 autres Onobrychis ont été cultivés avec un niveau
nutritif élevé et ont atteint les hauteurs suivantes :
34 38 32 29 24 26 30 30 31 32 30 33 39 35 24
30 32 31 36 25 47 26 36 30 35 32 29 37 33 32
29 25 30 28 31 28 30 28 26 30 25 38 25 35 31
26 32 31 29 23 27 40 28 35 32 27 33 29 36 23
Ces deux échantillons proviennent de deux populations d’Onobrychis, l’une
cultivée avec un niveau nutritif élevé, l’autre avec un niveau nutritif faible. On
comparera ainsi les distributions des deux variables suivantes
1 :
1 Notons que, dans cet exemple, les deux variables ont en fait la même définition (il s’agit
de la hauteur d’un Onobrychis après une culture de six mois). Dans ce cas, la comparaison
des distributions de deux variables peut aussi se voir comme la comparaison de la distribution
d’une même variable entre deux populations (deux groupes) d’Onobrychis.
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