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Statistique appliquée aux sciences de la vie
densité de probabilité
15
20
25
30
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05
densité de probabilité
15
20
25
30
0.00
0.02
0.04
0.06
densité de probabilité
15
20
25
30
0.00
0.04
0.08
0.12
densité de probabilité
15
20
25
30
0.00
0.04
0.08
0.12
Figure 2.6 – Histogrammes des mêmes données avec différentes longueurs d’intervalle.
avec différentes longueurs d’intervalle. Choisir des intervalles trop grands nous
empêche d’identifier correctement la forme de la distribution. Dans le cas extrême où l’on ne considère qu’un seul intervalle, l’histogramme nous suggère
(trivialement) une distribution uniforme. Par ailleurs, choisir des intervalles
trop petits mettra en évidence certains détails de la distribution dus au hasard
de l’échantillonnage, que l’on ne retrouverait pas si l’histogramme était calculé
sur l’ensemble de la population.
2.4 Boxplot et quantiles
Un diagramme en boîte, ou pour utiliser le terme anglais, un boxplot,
est une alternative à l’histogramme pour résumer graphiquement la distribution d’une variable continue, qui a l’avantage de ne pas dépendre d’un choix
de l’utilisateur (tel que le choix de la longueur des intervalles pour un histogramme). Le boxplot est parfois appelé résumé à cinq valeurs. En effet, les cinq
caractéristiques numériques suivantes sont représentées dans un boxplot :
• le minimum (sans les valeurs extrêmes)
• le quantile 25 % (appelé aussi le 1 er quartile)