2. Distribution d’une variable
9
hauteur d'un Onobrychis (cm)
fréquences
15
20
25
30
0
2
4
6
8
1 0
1 2
1 4
Figure 2.2 – Exemple d’histogramme (fréquences).
52 % (aussi notée 0.52) que l’on observe le groupe sanguin O. En ce sens, les
termes de « proportion » et de « probabilité » sont parfaitement synonymes et
nous utiliserons indifféremment l’un ou l’autre terme dans ce texte.
Les concepts de table de contingence, de proportion et de diagramme en
barres peuvent être utilisés pour résumer/définir la distribution d’une variable
qualitative ou d’une variable quantitative discrète. Par contre, ces concepts ne
s’appliquent pas aux variables continues, pour lesquelles toutes les observations
seront (en théorie) différentes les unes des autres. On aura alors une proportion
de 1/n pour chacune des n valeurs observées, de sorte qu’un diagramme en
barres ne serait pas un résumé de l’information, mais ne ferait que reproduire
les données elles-mêmes.
2.2 Distribution d’une variable continue
Afin de résumer graphiquement la distribution d’une variable continue, on
peut calculer un histogramme. Il s’agit de compartimenter l’ensemble des valeurs possibles en un certain nombre d’intervalles de même longueur et de
compter le nombre d’observations dans chaque intervalle. Pour la hauteur des
Onobrychis, on considère par exemple des intervalles de longueur 2 cm : 14–16
cm, 16–18 cm, etc., jusqu’à 30–32 cm. On compte ainsi 3 Onobrychis dans le
premier intervalle, 9 dans le deuxième, etc. Un histogramme est une représentation graphique de ces fréquences, comme le montre la figure 2.2.
9
hauteur d'un Onobrychis (cm)
fréquences
15
20
25
30
0
2
4
6
8
1 0
1 2
1 4
Figure 2.2 – Exemple d’histogramme (fréquences).
52 % (aussi notée 0.52) que l’on observe le groupe sanguin O. En ce sens, les
termes de « proportion » et de « probabilité » sont parfaitement synonymes et
nous utiliserons indifféremment l’un ou l’autre terme dans ce texte.
Les concepts de table de contingence, de proportion et de diagramme en
barres peuvent être utilisés pour résumer/définir la distribution d’une variable
qualitative ou d’une variable quantitative discrète. Par contre, ces concepts ne
s’appliquent pas aux variables continues, pour lesquelles toutes les observations
seront (en théorie) différentes les unes des autres. On aura alors une proportion
de 1/n pour chacune des n valeurs observées, de sorte qu’un diagramme en
barres ne serait pas un résumé de l’information, mais ne ferait que reproduire
les données elles-mêmes.
2.2 Distribution d’une variable continue
Afin de résumer graphiquement la distribution d’une variable continue, on
peut calculer un histogramme. Il s’agit de compartimenter l’ensemble des valeurs possibles en un certain nombre d’intervalles de même longueur et de
compter le nombre d’observations dans chaque intervalle. Pour la hauteur des
Onobrychis, on considère par exemple des intervalles de longueur 2 cm : 14–16
cm, 16–18 cm, etc., jusqu’à 30–32 cm. On compte ainsi 3 Onobrychis dans le
premier intervalle, 9 dans le deuxième, etc. Un histogramme est une représentation graphique de ces fréquences, comme le montre la figure 2.2.