Chapitre 2
Distribution d’une variable
Lorsque l’on parle de « la distribution d’une variable dans la population »,
on se réfère à la répartition des différentes valeurs possibles de cette variable
entre les individus de la population. Notons cependant que le concept de « distribution d’une variable » peut s’appliquer à n’importe quel ensemble de données, que ce soit une population ou un échantillon. On va voir dans ce chapitre
à quoi ressemble une distribution pour les différents types de variables. On
va voir également comment on peut résumer une distribution en utilisant des
méthodes de statistique descriptive. Ceci se fera à l’aide de graphiques et de
caractéristiques numériques. Une caractéristique numérique fameuse qui s’applique aux variables quantitatives est la moyenne arithmétique. La moyenne
des hauteurs des 60 Onobrychis introduits au chapitre 1 vaut par exemple 21.7
cm. Il s’agit d’un résumé des 60 mesures individuelles que l’on peut aisément
reporter dans un abstract de publication scientifique. Pour les variables qualitatives, on remplacera la moyenne par des pourcentages, autre concept fameux
de statistique descriptive.
2.1 Distribution d’une variable qualitative
Voici un ensemble de données récoltées sur n = 158 individus d’une population (fictive) du nord de l’Europe dont on a mesuré le groupe sanguin :
O
O
O
A
A A A A O O
O
O O A A O
O
O
O
O
O A O O O B
O
O O O O A
A
A
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O B O O O O
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B O A A A A AB O A O O O
A AB O AB O O B A A A
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A B A O O O
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Distribution d’une variable
Lorsque l’on parle de « la distribution d’une variable dans la population »,
on se réfère à la répartition des différentes valeurs possibles de cette variable
entre les individus de la population. Notons cependant que le concept de « distribution d’une variable » peut s’appliquer à n’importe quel ensemble de données, que ce soit une population ou un échantillon. On va voir dans ce chapitre
à quoi ressemble une distribution pour les différents types de variables. On
va voir également comment on peut résumer une distribution en utilisant des
méthodes de statistique descriptive. Ceci se fera à l’aide de graphiques et de
caractéristiques numériques. Une caractéristique numérique fameuse qui s’applique aux variables quantitatives est la moyenne arithmétique. La moyenne
des hauteurs des 60 Onobrychis introduits au chapitre 1 vaut par exemple 21.7
cm. Il s’agit d’un résumé des 60 mesures individuelles que l’on peut aisément
reporter dans un abstract de publication scientifique. Pour les variables qualitatives, on remplacera la moyenne par des pourcentages, autre concept fameux
de statistique descriptive.
2.1 Distribution d’une variable qualitative
Voici un ensemble de données récoltées sur n = 158 individus d’une population (fictive) du nord de l’Europe dont on a mesuré le groupe sanguin :
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