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Statistique appliquée aux sciences de la vie
16
18
20
22
24
150
160
170
180
190
longueur de la main (cm)
taille de la personne (cm)
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garçons
filles
Figure 12.1 – Diagramme de dispersion pour données bivariées continues.
cm) qui ont été mesurées sur n = 494 étudiants en médecine (289 filles et
205 garçons)
1 . Ainsi, chaque point sur ce graphique représente un étudiant ou
une étudiante (on a utilisé des symboles différents pour les garçons et pour les
filles). Ce diagramme de dispersion nous montre tout d’abord que la relation
entre les variables X et Y n’est pas une relation mathématique (ou relation
exacte) du type Y = g(X) pour une certaine fonction g. Si on avait une relation
mathématique entre X et Y , la connaissance de X (et de g) nous donnerait
automatiquement Y . Or, ceci n’est évidemment pas le cas sur ce diagramme.
Les individus avec une main de 20 cm n’ont par exemple pas tous la même
taille, certains d’entre eux mesurant 160 cm, d’autres 190 cm. On retrouve ici
la variabilité propre aux sciences non exactes. Cependant, bien qu’il n’existe
pas de relation mathématique entre les variables, ce diagramme de dispersion
nous montre quand même une certaine tendance que l’on qualifiera de positive :
les individus avec de grandes mains sont en général (en moyenne) plus grands
que les individus avec de petites mains (même s’il y a des exceptions). À défaut
de relation mathématique, on parlera de relation statistique entre les variables.
Un diagramme de dispersion permet ainsi de visualiser la relation statis1 Il s’agit d’étudiants et d’étudiantes de l’Université de Zurich mesurés lors d’un cours de
statistique entre 2006 et 2007.
Statistique appliquée aux sciences de la vie
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205 garçons)
1 . Ainsi, chaque point sur ce graphique représente un étudiant ou
une étudiante (on a utilisé des symboles différents pour les garçons et pour les
filles). Ce diagramme de dispersion nous montre tout d’abord que la relation
entre les variables X et Y n’est pas une relation mathématique (ou relation
exacte) du type Y = g(X) pour une certaine fonction g. Si on avait une relation
mathématique entre X et Y , la connaissance de X (et de g) nous donnerait
automatiquement Y . Or, ceci n’est évidemment pas le cas sur ce diagramme.
Les individus avec une main de 20 cm n’ont par exemple pas tous la même
taille, certains d’entre eux mesurant 160 cm, d’autres 190 cm. On retrouve ici
la variabilité propre aux sciences non exactes. Cependant, bien qu’il n’existe
pas de relation mathématique entre les variables, ce diagramme de dispersion
nous montre quand même une certaine tendance que l’on qualifiera de positive :
les individus avec de grandes mains sont en général (en moyenne) plus grands
que les individus avec de petites mains (même s’il y a des exceptions). À défaut
de relation mathématique, on parlera de relation statistique entre les variables.
Un diagramme de dispersion permet ainsi de visualiser la relation statis1 Il s’agit d’étudiants et d’étudiantes de l’Université de Zurich mesurés lors d’un cours de
statistique entre 2006 et 2007.