8. Test statistique sur la valeur d’un paramètre
113
0
+
−
domaine d'équivalence
non−infériorité
sig
équivalence
sig
équivalence
ns
non−infériorité
ns
pas de conclusion
ns
Figure 8.3 – Test d’équivalence via le calcul d’un intervalle de confiance.
Nous avons également indiqué à droite de ces intervalles si le résultat d’un
test bilatéral de l’hypothèse nulle H 0 : Λ = 0 est significatif (sig) ou non significatif (ns) au seuil de 5 %. Rappelons que l’on aura un résultat significatif
au seuil de 5 % si et seulement si la valeur 0 ne se trouve pas à l’intérieur de
l’intervalle de confiance au niveau 95 % pour Λ. Les trois premiers intervalles
représentent des cas de résultats non significatifs, les deux derniers des cas de
résultats significatifs. Le quatrième intervalle, où l’on a un résultat significatif,
nous montre un cas à première vue contradictoire. On aura ici réussi à prouver
statistiquement à la fois que le nouveau médicament est plus efficace que le
médicament standard (Λ > 0) et que les deux médicaments sont cliniquement
équivalents (Λ ∈ [Λ
− ; Λ
+ ]). Cela illustre le fait qu’un résultat significatif n’implique pas forcément un résultat cliniquement important (on en rediscutera au
chapitre 10). De même, un résultat non significatif n’implique pas forcément
une équivalence, comme nous le montre le premier intervalle de cette figure.