66 Maˆ ıtriser l’al´ eatoire
Ainsi, on trouve
P
Z ≤
1
σ
= 0,81,
et finalement
1
σ
0,88 ⇔ σ
2
1,29.
La variance de X
∗ devrait ˆ etre d’environ 1,29 pour que la machine A ait
la mˆ eme probabilit´ e que la machine B de produire une pi` ece de la bonne
taille (cf. figure 3.2).
5
6
7
8
9
1 0
0.1
0.2
0.3
0.4
Fig. 3.2 – Fonctions de distribution des variables al´ eatoires Y
(courbe pleine) et X
∗ (courbe pointill´ ee) de l’exercice 3.11.
Ainsi, on trouve
P
Z ≤
1
σ
= 0,81,
et finalement
1
σ
0,88 ⇔ σ
2
1,29.
La variance de X
∗ devrait ˆ etre d’environ 1,29 pour que la machine A ait
la mˆ eme probabilit´ e que la machine B de produire une pi` ece de la bonne
taille (cf. figure 3.2).
5
6
7
8
9
1 0
0.1
0.2
0.3
0.4
Fig. 3.2 – Fonctions de distribution des variables al´ eatoires Y
(courbe pleine) et X
∗ (courbe pointill´ ee) de l’exercice 3.11.