racine et puissance du tableur.
Vous devez trouver la même valeur que celle qui a été trouvée avec la
fonction coefficient de corrélation.
Corrigé :
x
y
x²
y²
xy
0,34
2,8
0,1156
7,84
0,952
0,35
1,9
0,1225
3,61
0,665
0,39
3,3
0,1521
10,89
1,287
0,39
5,6
0,1521
31,36
2,184
0,41
4,2
0,1681
17,64
1,722
0,41
5,6
0,1681
31,36
2,296
0,49
4,2
0,2401
17,64
2,058
0,68
7,9
0,4624
62,41
5,372
somme
des x
somme
des y
somme
des x²
somme
des y²
somme
des xy
3,46
35,5
1,581
182,75
16,536
On retrouve bien r=0,81
Exercice 5 (suite) : droite de régression
Ouvrez la feuille 5. droite de régression. Calculez avec le tableur le
coefficient de corrélation de Pearson. Vous devez trouver r=0,96.
Indiquez en commentaire (dans une zone de texte) le degré d’alignement
du nuage et si l’une des variables est contrôlée (on dit qu’une variable
est contrôlée si un expérimentateur décide des valeurs qu’elle prendra au
cours de l’expérience).
Corrigé :
Les quantités d’engrais et la production de gazon sont corrélées
fortement, puisque le coefficient de corrélation de Pearson est égal à
0,96 ; cela traduit le bon alignement des points du nuage. La quantité
d’engrais (x) est contrôlée.
Exercice 11 : coefficients de corrélation et de détermination
Ouvrez la feuille 11. corrélation et détermination.
Cet exercice a pour propos de mettre en évidence la différence qui existe
entre coefficient de corrélation et coefficient de détermination.
142 - INTRODUCTION À LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE