1.2. Caractères
1.2.1. Définition
Pour étudier une population, le statisticien ne retient que les caractères
qui l’intéressent, un caractère étant une variable qui caractérise les
individus de cette population.
Ainsi, si l’on s’intéresse à la population des étudiants d'un amphithéâtre,
on peut le faire d’un point de vue démographique (c'est le cas par
exemple, si l'on s'intéresse à l’âge des étudiants), d’un point de vue
économique, quand par exemple on s'intéresse aux revenus des
étudiants, d’un point de vue sociologique (en s’intéressant aux loisirs
des étudiants), d’un point de vue anthropométrique (en s’intéressant à la
taille) ou de tout autre point de vue.
Dans chaque exemple cité, c’est un caractère différent qui est étudié :
âge, revenus, loisirs, taille.
Dans une population donnée, un caractère peut varier d’un individu à
l’autre. On dit que ce caractère présente différentes modalités.
Si l’on étudie la population des étudiants d'un amphithéâtre et que le
caractère étudié est l’âge, les modalités du caractère seront 18 ans, 19
ans, 20 ans, etc.
Si l’on étudie une population de voitures et que le caractère étudié est la
couleur, les modalités du caractère seront des couleurs : bleu, vert, blanc,
etc.
On emploie également le terme de variable statistique pour désigner un
caractère, les modalités du caractère étant les valeurs prises par cette
variable.
1.2.2. Caractères qualitatifs et quantitatifs
Il existe deux grandes catégories de caractères : les caractères qualitatifs
et les caractères quantitatifs.
Les caractères qualitatifs sont ceux dont les modalités ne peuvent pas
être ordonnées c'est-à-dire que si l’on considère deux caractères pris au
hasard, on ne peut pas dire de l’un des caractères qu’il est inférieur ou
égal à l’autre. Ainsi, la catégorie socioprofessionnelle des individus
d’une population donnée (artisan, ouvrier, etc.) est un caractère
12 - INTRODUCTION À LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
1.2.1. Définition
Pour étudier une population, le statisticien ne retient que les caractères
qui l’intéressent, un caractère étant une variable qui caractérise les
individus de cette population.
Ainsi, si l’on s’intéresse à la population des étudiants d'un amphithéâtre,
on peut le faire d’un point de vue démographique (c'est le cas par
exemple, si l'on s'intéresse à l’âge des étudiants), d’un point de vue
économique, quand par exemple on s'intéresse aux revenus des
étudiants, d’un point de vue sociologique (en s’intéressant aux loisirs
des étudiants), d’un point de vue anthropométrique (en s’intéressant à la
taille) ou de tout autre point de vue.
Dans chaque exemple cité, c’est un caractère différent qui est étudié :
âge, revenus, loisirs, taille.
Dans une population donnée, un caractère peut varier d’un individu à
l’autre. On dit que ce caractère présente différentes modalités.
Si l’on étudie la population des étudiants d'un amphithéâtre et que le
caractère étudié est l’âge, les modalités du caractère seront 18 ans, 19
ans, 20 ans, etc.
Si l’on étudie une population de voitures et que le caractère étudié est la
couleur, les modalités du caractère seront des couleurs : bleu, vert, blanc,
etc.
On emploie également le terme de variable statistique pour désigner un
caractère, les modalités du caractère étant les valeurs prises par cette
variable.
1.2.2. Caractères qualitatifs et quantitatifs
Il existe deux grandes catégories de caractères : les caractères qualitatifs
et les caractères quantitatifs.
Les caractères qualitatifs sont ceux dont les modalités ne peuvent pas
être ordonnées c'est-à-dire que si l’on considère deux caractères pris au
hasard, on ne peut pas dire de l’un des caractères qu’il est inférieur ou
égal à l’autre. Ainsi, la catégorie socioprofessionnelle des individus
d’une population donnée (artisan, ouvrier, etc.) est un caractère
12 - INTRODUCTION À LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE