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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
grande similarité entre la carte réalisée par le modèle estimé et l'autre carte réalisée avec les
données réelles .
• Espadon (SWO)
Tableau 21: Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple SWO
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression
Variables Coefficients d’estimation
B0
-257.7224378800
NO3-17.6310907700
O2
1.6103506676
R2
0.7046857624
S
-4.7313185775
R2_ADJ
0.7046769837
T
6.8705223797
MSE
5.7923447834
Chl-a
21.2180541350
F
80272.2163630000
crrntspd
-79.6579561690
Htvg
13.1541151390
➢ Équation 6: modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial SWO
LT=-17.6310907700*NO 3 +1.6103506676*O2-4.7313185775*S+6.8705223797
*T+21.2180541350*Chl-a-79.6579561690
*crrntspd +13.1541151390 *Htvg -257.7224378800
CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
grande similarité entre la carte réalisée par le modèle estimé et l'autre carte réalisée avec les
données réelles .
• Espadon (SWO)
Tableau 21: Les résultats l’analyse de régression linéaire multiple SWO
Multi-corrélation avec les résultats du modèle de régression
Variables Coefficients d’estimation
B0
-257.7224378800
NO3-17.6310907700
O2
1.6103506676
R2
0.7046857624
S
-4.7313185775
R2_ADJ
0.7046769837
T
6.8705223797
MSE
5.7923447834
Chl-a
21.2180541350
F
80272.2163630000
crrntspd
-79.6579561690
Htvg
13.1541151390
➢ Équation 6: modèle d’analyse de régression linéaire multiple spatial SWO
LT=-17.6310907700*NO 3 +1.6103506676*O2-4.7313185775*S+6.8705223797
*T+21.2180541350*Chl-a-79.6579561690
*crrntspd +13.1541151390 *Htvg -257.7224378800
