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CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
L'analyse spatiale de ces résidus permet d'identifier les zones où le modèle présente les meilleures
et les moins bonnes performances, fournissant ainsi des indications précieuses pour son
amélioration ultérieure.
Les fréquences sont représentées par l'histogramme raster (B) de la (Figure 45) en fonction des
résidus du modèle dans la zone d'étude. Effectivement, les fréquences représentatives sont les
résidus dont les valeurs qui varient entre (-4 .2 et 4.4 cm).
Selon (Frost 2021) l'erreur quadratique moyenne (MeanSquaredError MSE) a été calculée par
l'équation suivante :
➢ Équation 5: équation de l'erreur quadratique moyenne (Mean Squared Error MSE)
Où :
•
n est le nombre d'observations dans l'ensemble de données.
•
Yi est la valeur réelle de la variable cible pour la i-ème observation.
•
Ŷi est la valeur prédite par le modèle pour la i-ème observation.
La moyenne des erreurs quadratiques (MSE) est un paramètre qui tient compte de l'erreur du model
sur l’ensemble de la zone d’étude, ce qui lui donne une valeur de 29.60 (tableau 20). Dans ce caslà, le modèle est satisfaisant car la MSE est légèrement faible, ce qui indique qu'il n'y a pas de
grande différence entre les valeurs observées et les valeurs calculées. Plus ce paramètre est faible,
plus la prédiction du modèle est bonne.
D’après les tableaux 4 et 19 on peut comparer les résultats statistiques raster de la longueur total
estimé avec les valeurs observées. Il est évident qu'ils sont très proches les uns des autres. La
moyenne de la longueur totale observées et celle estimées sont de (204.808 cm,204.793cm)
respectivement, et l'écart type est de (9.01cm et 11.737cm) respectivement. Ces valeurs estimées
se répartissent de manière homogène autour de leurs moyennes, car le coefficient de variation est
inférieur à 10%, (5,73 %). Le coefficient de détermination nous a également confirmé cela en nous
fournissant un pourcentage de 72% de précision.
De manière similaire sur le plan spatial, il a été observé une grande concordance entre les valeurs
de la taille total observé et estimé dans le bassin algérien, en comparant les deux cartes (C) de la
(figure 45) et la carte (C) de la (Figure 12). le pourcentage de précision atteint 72 %, il y a une
CHAPITRE 3 : RESULTAT ET DISCUSSION
L'analyse spatiale de ces résidus permet d'identifier les zones où le modèle présente les meilleures
et les moins bonnes performances, fournissant ainsi des indications précieuses pour son
amélioration ultérieure.
Les fréquences sont représentées par l'histogramme raster (B) de la (Figure 45) en fonction des
résidus du modèle dans la zone d'étude. Effectivement, les fréquences représentatives sont les
résidus dont les valeurs qui varient entre (-4 .2 et 4.4 cm).
Selon (Frost 2021) l'erreur quadratique moyenne (MeanSquaredError MSE) a été calculée par
l'équation suivante :
➢ Équation 5: équation de l'erreur quadratique moyenne (Mean Squared Error MSE)
Où :
•
n est le nombre d'observations dans l'ensemble de données.
•
Yi est la valeur réelle de la variable cible pour la i-ème observation.
•
Ŷi est la valeur prédite par le modèle pour la i-ème observation.
La moyenne des erreurs quadratiques (MSE) est un paramètre qui tient compte de l'erreur du model
sur l’ensemble de la zone d’étude, ce qui lui donne une valeur de 29.60 (tableau 20). Dans ce caslà, le modèle est satisfaisant car la MSE est légèrement faible, ce qui indique qu'il n'y a pas de
grande différence entre les valeurs observées et les valeurs calculées. Plus ce paramètre est faible,
plus la prédiction du modèle est bonne.
D’après les tableaux 4 et 19 on peut comparer les résultats statistiques raster de la longueur total
estimé avec les valeurs observées. Il est évident qu'ils sont très proches les uns des autres. La
moyenne de la longueur totale observées et celle estimées sont de (204.808 cm,204.793cm)
respectivement, et l'écart type est de (9.01cm et 11.737cm) respectivement. Ces valeurs estimées
se répartissent de manière homogène autour de leurs moyennes, car le coefficient de variation est
inférieur à 10%, (5,73 %). Le coefficient de détermination nous a également confirmé cela en nous
fournissant un pourcentage de 72% de précision.
De manière similaire sur le plan spatial, il a été observé une grande concordance entre les valeurs
de la taille total observé et estimé dans le bassin algérien, en comparant les deux cartes (C) de la
(figure 45) et la carte (C) de la (Figure 12). le pourcentage de précision atteint 72 %, il y a une