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linéaire permettant de prévoir les meilleurs facteurs qui peuvent influencer sur la distribution de cette
espèce.
II.4 Système d’information géographique (SIG)
Pour toute analyse spatiale il est important d’utiliser les SIG d’une part et d’autre part les
distributions spatiales des statistiques
III.3.4.1 Analyse géostatistique
La géostatistique étudie des variables régionalisées c’est-à-dire qui varient selon la position dans
l’espace et dans le temps. L’analyse géostatistique est une analyse statistique spatiale, elle regroupe
un ensemble de méthodes mathématiques qui permet, à partir de données géo référencées (localisation
X, Y et Z), de comprendre les phénomènes et de les représenter en espace. L’analyse géostatistique
permit de prédire une variable tel que : la température, la salinité, la chlorophylle a … en un point
non mesuré par la méthode d’interpolation. L’analyse géostatistique permet de modéliser
théoriquement les variations de la variable dans l’espace et éventuellement d’exploiter les relations
entre cette variable et d’autres variables disponibles pour améliorer la qualité des prédictions.
III.3.4.2 Analyse matricielle
Cette partie a pour but d'analyse de données raster par l'utilisation des logiciels : QGIS GRASS et
SAGA : importation et affichage des données matricielles, requêtes, modélisation hydrologique
l'interpolation de données dans un modèle matriciel et analyse de régression multiple spatiale.
Les progrès des techniques d’inférence statistique en matière d'analyse spatiale ont permis
d’améliorer la qualité du traitement des données et d’enrichir la gamme des outils mathématiques
applicables en environnement marin. L’analyse matricielle est effectuée par la démarche suivante :
a. Affichage
L'affichage des données est effectué sous forme d’une couche vectreur de type point depuis un fichier
Excel par le module (v.in.as) dans le QGIS.
b. Interpolation
Interpole une surface raster à partir des points à l'aide d'une méthode de pondération par l'inverse de
la distance (IDW). Elle sert à représenter un phénomène d'une variation continue dans l'espace.
La valeur en sortie d'une cellule utilisant la pondération par l'inverse de la distance (IDW) se limite à
la plage des valeurs utilisées pour l'interpolation. La pondération IDW étant une distance moyenne
pondérée, celle-ci ne peut pas être supérieure à l'entrée la plus élevée ou inférieure à l'entrée la plus
linéaire permettant de prévoir les meilleurs facteurs qui peuvent influencer sur la distribution de cette
espèce.
II.4 Système d’information géographique (SIG)
Pour toute analyse spatiale il est important d’utiliser les SIG d’une part et d’autre part les
distributions spatiales des statistiques
III.3.4.1 Analyse géostatistique
La géostatistique étudie des variables régionalisées c’est-à-dire qui varient selon la position dans
l’espace et dans le temps. L’analyse géostatistique est une analyse statistique spatiale, elle regroupe
un ensemble de méthodes mathématiques qui permet, à partir de données géo référencées (localisation
X, Y et Z), de comprendre les phénomènes et de les représenter en espace. L’analyse géostatistique
permit de prédire une variable tel que : la température, la salinité, la chlorophylle a … en un point
non mesuré par la méthode d’interpolation. L’analyse géostatistique permet de modéliser
théoriquement les variations de la variable dans l’espace et éventuellement d’exploiter les relations
entre cette variable et d’autres variables disponibles pour améliorer la qualité des prédictions.
III.3.4.2 Analyse matricielle
Cette partie a pour but d'analyse de données raster par l'utilisation des logiciels : QGIS GRASS et
SAGA : importation et affichage des données matricielles, requêtes, modélisation hydrologique
l'interpolation de données dans un modèle matriciel et analyse de régression multiple spatiale.
Les progrès des techniques d’inférence statistique en matière d'analyse spatiale ont permis
d’améliorer la qualité du traitement des données et d’enrichir la gamme des outils mathématiques
applicables en environnement marin. L’analyse matricielle est effectuée par la démarche suivante :
a. Affichage
L'affichage des données est effectué sous forme d’une couche vectreur de type point depuis un fichier
Excel par le module (v.in.as) dans le QGIS.
b. Interpolation
Interpole une surface raster à partir des points à l'aide d'une méthode de pondération par l'inverse de
la distance (IDW). Elle sert à représenter un phénomène d'une variation continue dans l'espace.
La valeur en sortie d'une cellule utilisant la pondération par l'inverse de la distance (IDW) se limite à
la plage des valeurs utilisées pour l'interpolation. La pondération IDW étant une distance moyenne
pondérée, celle-ci ne peut pas être supérieure à l'entrée la plus élevée ou inférieure à l'entrée la plus