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P = pente théorique = 3 ;
P0 = pente calculée par la méthode des moindres carrés ;
Sp0 = écart-type de la pente calculée
SX : Ecart-type de Lt
Sy : Ecart-type de Wt (avec d.d.l.=n-2 et α=5%)
d. Détermination du paramètre vitesse de croissance
Le paramètre vitesse de croissance (Ф’) (2) a été calculé à partir de l’équation de (PAULY & Moreau
, 1984)
Ф’ = log K + 2 Log L∞
(2)
II.3.Analyses statistiques
Pour mieux expliquer les variabilités, il est important en premier d’utiliser les statistiques de base
II.3.1 Statistique descriptive
La statistique descriptive est un ensemble de méthodes (représentations graphiques et calculs de
caractéristiques numériques) permettant de faire une synthèse statistique de données.
a. Analyse en composantes principales (ACP)
L’Analyse en composantes principales (ACP) est une méthode statistique essentiellement
descriptive : son objectif est d’explorer la corrélation entre les variables et de regrouper les individus
qui comportent de même manière (Philippeau, 1986).
L’ACP s’effectuer par une démarche à plusieurs étapes :
a-Vérification des données
b-personnaliser du logiciel
c-Réalisation du résultat
La méthode des composantes principales est également appelée méthode des axes principaux : la
recherche des composantes principales consiste à déterminer ce qu’on pourrait considérer comme les
longueurs ou variances (valeurs propres) et les directions (vecteurs propres) des axes principaux.
Les calculs sont effectués par le logiciel Xlstat version 7.0, dans l’icône » Analyse des données « , on
sélectionne « Analyse en Composantes principales ACP ».
b. Analyse de régression linéaire multiple
l’application de la régression linéaire multiple pas par pas (Breaux, 1968), nous permet de répondre
et de calculer les degrés de liaisons entre l’un des paramètres de l’espèce, thon rouge, tel que la
longueur totale avec les facteurs environnementaux, pour but de déterminer un modèle de correction