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faible. Elle ne peut par conséquent pas créer de crêtes ni de vallées si ces extrêmes n'ont pas déjà été
échantillonnés (Watson and Philip, 1985).
L'IDW donne de meilleurs résultats lorsque l'échantillonnage est suffisamment dense par rapport à la
variation locale que vous tentez de simuler. Si l'échantillonnage des points en entrée est clairsemé ou
irrégulier, les résultats peuvent ne pas suffisamment représenter la surface souhaitée (Watson and
Philip, 1985)
L'interpolation est réalisée par la méthode de pondération par l'inverse de la distance au carré (IDW)
à partir de donnée de type vecteur ponctuel via l'algorithme (v.surf.idw) dans le qgis, et cela pour
chaque variable. Les fichiers en sorties après l'exécution de l'algorithme sont des couches de type
raster par variable.
c. Régression multiple spatiale
La régression linéaire multiple est calculée sur les couches raster générée par la méthode
d’interpolation. Les fichiers en sortie après l'exécution de l'algorithme sont deux cartes rasters de
deux différents résultats plus un fichier de type HTML., il s’agit d’une carte d'estimation et une carte
résiduelle plus un fichier de format .html qui porte les coefficients de régressions.
d. Mise en page
C’est la dernière étape pour générer les cartes prête à analyser et discuter.
III.3.4.3. Analyse vectorielle
Cette partie a pour but d'analyser les données vecteurs par l'utilisation du logiciel QGIS GRASS et
SAGA:
La procédure que nous avons effectuée est comme suit :
- importation et affichage des données vectorielles ;
- Création d'une couche vectorielle avec une grille couvrant toute d’étendue de la zone de pêche, de
67 km² par maille à partir d'algorithme (v.mkgrid) ;
- intégration des données de pêche comprise dans chaque maille avec l'outil d'analyse (compter les
points dans les polygones) ;
- Dénombrement des ponts dans les surface (mailles) et établir les statistiques dans chaque maille, -
analyses statistique avec l'algorithme (v.vect.stat) ;
- Cartographier les couches de sortie générer par chaque algorithme en cartes avec la fonctionnalité
(gestionnaire de mis en page) ;
- Enfin exportation des cartes comme image en format (.tiff) prête à analyser et discuter.
faible. Elle ne peut par conséquent pas créer de crêtes ni de vallées si ces extrêmes n'ont pas déjà été
échantillonnés (Watson and Philip, 1985).
L'IDW donne de meilleurs résultats lorsque l'échantillonnage est suffisamment dense par rapport à la
variation locale que vous tentez de simuler. Si l'échantillonnage des points en entrée est clairsemé ou
irrégulier, les résultats peuvent ne pas suffisamment représenter la surface souhaitée (Watson and
Philip, 1985)
L'interpolation est réalisée par la méthode de pondération par l'inverse de la distance au carré (IDW)
à partir de donnée de type vecteur ponctuel via l'algorithme (v.surf.idw) dans le qgis, et cela pour
chaque variable. Les fichiers en sorties après l'exécution de l'algorithme sont des couches de type
raster par variable.
c. Régression multiple spatiale
La régression linéaire multiple est calculée sur les couches raster générée par la méthode
d’interpolation. Les fichiers en sortie après l'exécution de l'algorithme sont deux cartes rasters de
deux différents résultats plus un fichier de type HTML., il s’agit d’une carte d'estimation et une carte
résiduelle plus un fichier de format .html qui porte les coefficients de régressions.
d. Mise en page
C’est la dernière étape pour générer les cartes prête à analyser et discuter.
III.3.4.3. Analyse vectorielle
Cette partie a pour but d'analyser les données vecteurs par l'utilisation du logiciel QGIS GRASS et
SAGA:
La procédure que nous avons effectuée est comme suit :
- importation et affichage des données vectorielles ;
- Création d'une couche vectorielle avec une grille couvrant toute d’étendue de la zone de pêche, de
67 km² par maille à partir d'algorithme (v.mkgrid) ;
- intégration des données de pêche comprise dans chaque maille avec l'outil d'analyse (compter les
points dans les polygones) ;
- Dénombrement des ponts dans les surface (mailles) et établir les statistiques dans chaque maille, -
analyses statistique avec l'algorithme (v.vect.stat) ;
- Cartographier les couches de sortie générer par chaque algorithme en cartes avec la fonctionnalité
(gestionnaire de mis en page) ;
- Enfin exportation des cartes comme image en format (.tiff) prête à analyser et discuter.