Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Figure II-6. Variation de l'accumulation de l’encrassement biologique. Représentée par le pourcentage de couverture en fonction
de la durée d'immersion. A : région tempérée. B : région tropicale (MS Excel 2016).
Nous avons calculé la moyenne du pourcentage de couverture par site, ensuite nous avons appliqué
des modèles de régression polynomiale de 1
er
-5
ème
ordre aux données du pourcentage de
couverture en fonction du temps de séjour des plaques dans l’eau (Fig.II.7, II.8). L’AIC a permis
de classer le modèle polynomial du 3
ème
ordre comme étant le meilleur pour estimer le pourcentage
de couverture en fonction de la durée d’immersion, tout en tenant compte des modèles
polynomiaux du 1
er
ordre, 2
ème
, 3
ème
, 4
ème
ordre pour les données tempérées et tropicales. Le test
ANOVA (F-test of Overall Significance in Regression Analysis) pour les modèles d’ordre 3, 4 a
permis de confirmer que l’ajout des coefficients d’ordre supérieur n’a pas d’effet significatif sur
la variable dépendante : pourcentage de couverture (Tab.II-2). En plus du temps, nous avons
également pris en compte l'utilisation des peintures antisalissure ou d'autres systèmes antisalissure